大家好，这里是【钛短评】栏目，我是短评君。【钛短评】是一档针对近期科技热点新闻进行搜罗并提出独（tu）道（cao）观点的周更栏目，同时大家也可以在这里提出你对于科技硬件、技术、购机等方面的问题，在文章下方进行留言，短评君将亲自为你解答。

前言：上一周科技圈的大事并不多，一个苹果芯片就占了大半部分的信息热度，关于苹果入局桌面级芯片这个事，苹果自己也说了有两年的过渡期。对于整个苹果生态来说，全盘转向ARM很显然符合未来发展方向，无论对于应用夸平台建设还是硬件盈利都是利好。

问题就是对于现有的开发者是否具备吸引力，X86平台汇聚的生产力工具已经非常多，对于现有的开发者而言，同时维护Windows和Mac OS两套体系，还是同时维护X86架构与ARM架构生态，这是他们所要面临的问题。

1、手机影像未来技术突破点在哪里？

来自百度知道平台用户的提问

答：目前比较明显的几个技术方向：长焦、大底、强防抖以及AI，实际上在手机拍照硬件上可以挖掘的潜力正在走向瓶颈期，因为本身高集成度的要求所以对体积的限制十分明显，同时传统的结构设计也会影响到更大传感器的引入，比如小米10系列的“晃动快板声”事件就是一个例子。

同时，多摄像头系统想要玩出更多的花样也很难了，目前的焦段覆盖已经非常极限了，甚至包含了很多日常中很少用到的超长焦段，因此需要从底层结构开始重新寻找突破点，例如“微云台”“潜望镜结构”等技术就是为了解决目前硬件层面遇到的大体积传感器防抖以及超长焦段成像问题。

未来手机影像的传感器尺寸肯定会持续增大，因为大传感器带来的进光量优势是任何算法都无法比拟的能力，而AI算法的应用则随着不同使用场景的加入变得越来越重要。

比如短视频的火爆促成了各种AI场景、AI剪辑技术的发展，至于长焦能力以及更强防抖这两个技术方向，目前的应用广度以及带来的体验加成还不足以改变用户的使用习惯，还需要厂商不断优化并开发出基于这些技术的新玩法。

2、同是骁龙865，3000元的手机和6000元的手机差在哪？

来自悟空问答平台用户的提问

答：在手机厂商的一轮又一轮教育下，似乎普通消费者越来越懂得怎样看“手机性能参数”了，另外像安兔兔、鲁大师等平台的出现也使得分数比拼成为大众化的参考手段。

但是这也带来了一些坏处，比如手机厂商为了强调性价比而只配备这些最核心、最起眼的部件加大预算，在边边角角缩减预算，这也是3000元产品与6000元产品除品牌溢价外的那部分成本。

这些差价一部分会转化为较可见的硬件差异，比如摄像头配置、机身材料、电池技术、充电方案，同时也有很多看不到的成本，比如独家技术的研发、产品的品控等等。

在这当中，产品品控实际上也是一个非常重要的隐藏属性，为什么会出现屏幕坏点、摄像头装歪，这种存在严重瑕疵的产品还能出货，甚至还能捡到“二手货”，这其中很大一部分原因就是“品控成本”。

手机从研发到组装的众多环节中，前期场景测试覆盖广度、后期组装抽检的频率、审核出货的严格程度，都会导致手机产品的成本增加，而这些隐性成本的存在，反而是成就产品高端化的重要因素，也就是所谓“买高端品牌”在产品体验中的实际效果转化，所以高端产品并不一定意味着“交了智商税”，它可能只是为了避免更多“意外情况”的出现。

----下面进入一周资讯环节----

1、维信诺发布柔性AMOLED 360°折叠终端

钛媒体6月22日消息，维信诺发布柔性AMOLED 360°折叠终端应用，作为业内首款集内外折叠于一身的终端应用，实现了保护、大屏以及便携的全应用场景覆盖。

此次发布的维信诺柔性AMOLED 360°折叠终端应用搭载7.92英寸可量产柔性AMOLED屏幕，整机外折半径8mm、内折半径2.85mm，可实现内折、展开以及外折三种形态的无缝切换。

在内折状态下可保护屏体，减少在出行中的磨损；展开后的大屏状态可满足办公、娱乐等多场景、多任务使用需求；而外折状态则可实现小屏化单手操作及信息流快速浏览。

评：折叠屏产品问世已经有了1年时间，你的身边有多少人真正用上了折叠屏产品吗？并没有吧。

从目前的应用来看，高成本以及量产难度大都是面临的发展问题，同时应用场景也没有完全展开来，此次维信诺展示的新产品虽然可弯折性进一步提升，但是成本和量产情况如何还需要观察。

2、宣亚国际发布全场景智能应用技术平台“巨浪引擎”

钛媒体6月23日消息，宣亚国际发布全场景智能应用技术平台——巨浪引擎。巨浪引擎是宣亚国际根据不同行业的多场景业务需求，基于人工智能技术、大数据分析及区块链等技术研发的数字营销运营服务引擎，可通过六大业务模块为不同的政企类客户实现技术赋能。

“巨浪引擎”的基础服务层包含了分布式计算能力、分布式存储能力、AI训练与推理框架能力、算法平台以及大数据分析能力，是整个平台的根基，为整个平台提供强大的分布式能力与基础能力支撑。

核心的引擎层是以人工智能技术、大数据分析技术以及区块链技术等核心技术能力为基础，根据业务的需求分为五大技术板块，包括视频AI、自然语言理解、大数据分析、区块链以及多场景业务。

在引擎层之上是业务层，基于引擎层提供的技术能力，帮助业务场景有效地进行内容创作、视频生产、内容营销、投放、监测、数据化以及智能分析。

行业场景应用层主要是将巨浪引擎结合实际需求，通过技术能力在实际场景中帮助客户解决业务难题。

评：利用AI搭建产业化平台并对企业进行服务输出，将业务实现数字化转型，这将是未来一个重要的AI技术应用方向。

3、腾讯出行举办新品发布会，推出车联网TAI3.0等产品

钛媒体6月24日消息，腾讯智慧出行今天举办线上年度新品发布会，推出了多款全新产品。首先官方公开了车联网产品TAI3.0，这款产品具备四大核心服务能力，即“认识和理解用户、与用户的连接和沟通、为用户连接广泛的服务生态、贯穿全生命周期的云端处理”能力。

此外，TAI3.0包含两大车载APP——腾讯随行、腾讯爱趣听，以及一个云端轻量化的生态开放平台“腾讯小场景”。与此同时，腾讯还面向车企推出了“全生命周期数字化营销工具链”。除了TAI3.0之外，腾讯还在发布会上带来了自动驾驶仿真测试平台TAD Sim 2.0。

该平台使用数据+游戏技术双擎驱动的技术路线，在真实性、全面性、可视化、标准化、轻量化五个维度进行了升级，全面提升自动驾驶开发和测试效率。TAD Sim 2.0场景库有超过1000种场景类型，具备每日1000万公里以上的测试能力。

评：腾讯入局出行行业，相较于自动驾驶中的很多玩家都有着资本优势，如果花高成本组建团队，初期技术进步与平台搭建速度会比较快，但自动驾驶中的数据积累非常重要，腾讯此次发布的数据化平台正是用来解决这些问题的，而腾讯的固有社交与内容优势，则可以在平台逐步引入合作伙伴后发挥更多能量。

4、奥林巴斯(Olympus)出售其相机业务

钛媒体6月24日消息，奥林巴斯宣布已将其相机部门卖给了日本工业合作伙伴公司JIP，这是一家似乎喜欢收购几乎过时的技术的投资基金，此前也收购了VAIO。

奥林巴斯放弃相机业务有多种原因。其一，该公司目前的大部分收入来自制造医疗设备。另一个原因是，该公司的相机在过去三年一直在亏损。

该公司表示，这在一定程度上是由于“智能手机的发展导致（相机）市场迅速萎缩”。声明中说，它“采取了措施来应对”这种恶劣的环境，但这些措施显然远远不足以拯救它。

JIP将购买该公司现有的机型，并寻求开发新的机型。它还将收购奥林巴斯的OM-D和Zuiko品牌。如果所有尽职调查都顺利进行，这笔交易将于今年9月30日完成。

评：今年相机市场的整体萎缩速度超出了所有人的想象，尼康、佳能、索尼的相机部门财报都不好看，如今奥林巴斯宣布直接退出相机市场，也是在及时止损。

在疫情的影响下，工厂的生产成本、运输成本都在上升，而近两年各家刚刚进入微单产品转型期，研发投入也进一步上升，同时又要不停的降低产品售价以刺激市场，真是艰难的一年。

（本文首发钛媒体APP，作者/邓剑云，编辑/Kiwi）