在刚刚结束的2019世界人工智能大会上，AI如何向行业赋能并由此走向商业化依旧是关注的焦点。

在人工智能独角兽公司第四范式举办的《标新·立异》企业智能变革论坛上，第四范式总裁裴沵思宣布了一个关键的数据：第四范式已经助力7000多个客户的12000多个场景完成了智能化改造。

而根据市场调研机构IDC发布的《中国机器学习开发平台市场评估》报告，以市场占有率、现有产品技术能力和商业化能力等多个细分维度进行综合评估，第四范式、阿里、百度、AWS、腾讯、微软等位列领导者象限。其中，作为 AI 独角兽的第四范式，占据了中国市场的最大份额。

据了解，本次机器学习开发平台市场的MarketScape厂商入选标准主要有三个方面，其一，为中国用户提供商业化机器学习开发平台的厂商，平台提供从特征提取到建模的基本能力，提供经典机器学习以及深度学习模型；其二，该产品已上线 1 年以上，有 2 个以上商业化案例；其三，能够达到 1,000 万元人民币以上的收入规模。

IDC首席分析师武连峰对钛媒体表示，本次共有13家企业参与到评选当中，第四范式之所以脱颖而出主要有以下三个方面的原因：

第一：第四范式在整个算法领域有着较深的积累；

第二：第四范式将算法切实落地，与大企业以及行业无缝对接，在金融、零售、能源等行业积累了实践案例；

第三：第四范式主动吸收了大批外部人才，包括来自IBM、SAP等B2B公司以及互联网公司的人才，这样能够将技术层面与企业级服务层面进行很好的结合。

谈及第四范式在市场份额领先的内在逻辑，第四范式总裁裴沵思从纵横两个角度道出了自己的看法。

即从横向上看，第四范式从成立之初就向通用平台迈进。团队最早完成了互联网公司的智能化转型，十年前，其创始人&CEO戴文渊就开始设计并实施以机器学习技术为依托的百度“凤巢”搜索推广系统，另一位联合创始人&首席科学家陈雨强完成了深度学习技术驱动的“今日头条”信息流推荐系统。

在第四范式刚进入行业时，并没有选择驾轻就熟的互联网行业，而是选择了门槛更高的金融行业。当在金融行业成功锻造出技术、产品以及商业化的能力时，第四范式近两年开始拓展到更多领域，并迅速与百胜、华油能源、永辉、瑞金医院、人民日报等其他行业头部企业达成了合作。

背后发逻辑是第四范式正在让AI成为一种通用的工具——“机器从数据中发现规律”，这是没有行业属性的，差异只是输入数据的不同。所以第四范式把在金融行业打造并验证过的能力可以输出到各行各业中去，继而让AI产生新一波的行业传导效率。

而从纵向上看，第四范式在进入一个行业时，首先选择切入头部客户的核心场景，这将产生巨大的覆盖全企业甚至是全行业的智能化势能。

企业AI转型如果从做N的小场景切入虽然投入小，但价值感低也比较难形成企业全面转型的决心。而从核心场景入手虽然可能成本会比较高，但一旦做通可以产生巨大业务提升。

为此，第四范式提出了企业转型的“1+N”理念，其中，企业最核心的业务“1”，1的效果每提升一个百分点，对企业来说都至关重要，因此需要通过高投入完成该场景的智能化业务转型，以获得极致的业务效果。而企业价值链中存在的大量长尾场景即为“N”，通过标准化实施快速见效的方式，加快企业的创新速度，使企业智能化场景的总体价值最大化。

在赴任第四范式总裁前，裴沵思曾任SAP全球副总裁，谈到加入第四范式的原因时，裴沵思表示：

我于三年前便接触了第四范式，当时只有50—60人，当时觉得第四范式有机会和SAP一起合作，我看着它一步步成长，就像单细胞生物进化为多细胞，企业未来模式的进化很有可能是这样的触发点。

从某种程度上来说，第四范式并不是局限于管理软件流程本身的创新，还有“决策”层面的创新。

这让我觉得它具备上升至整个企业的可能性。眼下，让未来数据觉醒已成为企业发展巨大的驱动力，离开SAP之前我就曾想过创业，在这个方向恰好和范式碰到一块。

最后，在谈及眼下AI发展的阻碍时，IDC首席分析师武连峰从三个层面对钛媒体展开论述：

其一：AI企业良莠不齐，在一定程度上导致资本和资源的浪费，并不是每家公司都有第四范式这样的能力，整体来说，市场有时候仍比较“浮”，这对于AI的发展可能不是一件好的事情

其二：AI如何跟行业应用产品相结合，真正帮助用户实现业务价值，仍有很细节、大量的工作需要做；

其三：对标国外，我们在核心硬件和算法层面，仍有一些落后，如何弥补，也是需要思考的。

（本文首发钛媒体，作者/桑明强）