德清县影像中心诊断医生沈雯在处理影像报告

沈雯面前是一张肺部CT影像图，每位患者做完CT检查后会生成上百张这样的图片，她需要把几百张影像图翻看完，如果有发现“磨玻璃”、“病变”、“结节”、“病灶”等情况，屏幕右下角会蹦出来腾讯觅影的提示告诉沈雯有可能出现哪些病症，沈雯再结合自己的判断，确认或修改AI的结果，然后完成一份影像报告。

这样的流程沈雯每天要重复近八十遍。包括沈雯在内，德清县人民医院影像中心共有20多位医生，他们每天共诊断1000例左右的影像报告。

自德清县医共体上线后，除了本院的检查报告外，医生们还需要处理来自基层卫生院的影像检查。

基层检查、上级诊断、AI辅助 

2017年11月20日，德清县在原有县、乡镇两级卫生医疗机构的基础上组建了武康、新市两大保健集团，整合了3家县级医院、12家镇（街道）卫生院和141家村卫生室资源。

德清县在原有县、乡镇两级卫生医疗机构的基础上组建了武康、新市两大保健集团

2017年，医共体刚刚建立起来的时候，县级医院上转的病人有几千个，下转到基层卫生院的病人只有两三个。到了2018年，由县级医院下转到卫生院的病人有700位。

德清县卫生健康局副局长陈伟东告诉钛媒体，这一变化主要是因为，“卫生院开设了病房，有承接能力了；康复期的病人住在卫生院也方便家人照顾，而且每周还有县级医院的医生来看。” 

在医共体的规划下，钟管镇中心卫生院于2018年5月份完成重建，设立了20个床位，以全科为主，儿科、牙科为特色科室，并配了一台CT设备。

“基层卫生院有25%的病人都是下转病人。”钟管镇卫生院院长朱小松向钛媒体透露，卫生院的20个床位经常是满员的。

医共体单位内还成立了检验、影像、心电三大诊断中心，全县所有的检查检验结果都由县级医院承担。“这样就可以实现全县检查检验资源同质化。”陈伟东如是说。

左图为德清县区域影像诊断中心，右图为德清县域医疗信息网

朱小松告诉钛媒体，“重建后，卫生院每天的门诊量从100人提升至300人，其中做CT检查的平均每天有10人。”

这些检查结果通过县域医疗信息网传递到县里的放射影像中心，由沈雯所在的县域影像诊断中心出检查报告，并需要在三十分钟内反馈检查结果，在AI的协作下，沈雯缩短了每份报告看片的时间。

医共体的建设效果在2018年开始显现。2018年1—11月，德清县基层就诊率达69.7%，同比增长11.2%；基层就诊人次同比增长11.98%，基层手术量同比增长47.05%；基层床位数同比提高32%。

“接下来我们要从智慧医疗到智能医疗”，陈伟东如是说。

躲在角落里的人工智能

2018年，德清县提出打造人工智能应用县。在医疗领域，德清县政府与腾讯于2018年9月签署了战略合作协议，将共同打造全国县域AI医学示范基地，推进医疗AI向基层下沉。 

借助德清县医共体，目前，腾讯觅影人工智能医学影像辅助诊断系统已经在德清县人民医院、德清第三人民医院、德清县中医院三家县级公立医院应用，这也是腾讯觅影首次下基层。 

陈伟东告诉钛媒体，“肺结节、肠镜上的疾病已经在应用了。”

自2018年12月24日在德清上线以来，腾讯觅影首月在县人民医院辅助医生阅读了超过5600例肺部CT影像以及400多例食管、结直肠等内镜影像。 

县区域影像中心主任徐宏亮向钛媒体透露，平时觅影就是待在医生电脑里的一个软件，只有在发现患者的肺部存在问题时才会蹦出提示，“（结节）几乎不会漏掉，但准确性尚未与病理确认。” 

徐宏亮坦言，目前在使用过程中，觅影对于肺结节的敏感性较高，会出现假阳性的情况，“敏感性和特异性是跷跷板，敏感性高一点我是接受的。” 

关于腾讯觅影，钛媒体此前曾跟踪报道过，2017年8月份，腾讯发布了医疗AI影像产品“腾讯觅影”，目前觅影形成了医疗影像AI与辅诊开放平台两个内核。觅影智能诊断则分为两大部分，一部分是影像：放射、胸片、CT等有标准的拍摄格式；另一部分是胃镜这类，操作者的操作方式对诊断结果的影响很大，目前AI尚不能解决操作的问题，仍受制于医生的操作方式。

正因如此，在内镜诊疗中心，觅影则是另一种存在方式。

肠镜手术中，左边为觅影显示屏，右边为传统肠镜手术显示屏

传统肠镜手术中，医生在操作过程中如果发现息肉会直接进行手术，但息肉判断需要医生用肉眼观察。钛媒体在参观这台手术时发现，如果发现息肉，觅影会发出提示音，医生再来判断是否需要进行手术操作。 

不论是在影像中心，还是在内镜诊疗中心，觅影都尝试躲在角落，发现病情后选择“蹦出”或是“发声”来提示医生可能存在的问题，不影响医生原本的工作流。

但在使用中，沈雯也发现，目前觅影产品在胸部CT上的功能主要是围绕着肺结节，她希望能添加整体的结构化报告，也希望“快捷键更多一些。”

“我们想要用智能产品，但这些智能产品一定要经得住实践考验。”陈伟东告诉钛媒体，“接下来，德清县还计划上线乳腺癌、宫颈癌、糖网筛查等病种的人工智能应用。”（本文首发钛媒体，作者/付梦雯）