人工智能下的网络安全,腾讯正在用AI打击黑产 | 2018年世界人工智能大会

钟毅

钟毅

· 2018.09.18

人工智能在“AI+安全”领域在提高网络空间各类威胁的响应和应对速度,也能全面提高风险防范的预见性和准确性。

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人工智能下的网络安全,腾讯正在用AI打击黑产 | 2018年世界人工智能大会

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腾讯公司安全管理部副总经理杨鹏致辞

腾讯公司安全管理部副总经理杨鹏致辞

钛媒体快讯 | 9月18日消息:2018世界人工智能大会·人工智能安全高端对话在上海召开,本次对话汇聚了全球人工智能安全领域的重量级学者、专家和产业精英,共同探讨“AI+安全”领域的安全挑战及应对之道。

随着网络信息技术全面普及以及数据价值的持续增长,网络空间安全威胁持续严峻,且呈现出智能化、隐匿性、规模化的特点,这让网络空间安全的防御、检测和响应面临更大的挑战。

人工智能以其独特的优势,正在各类安全场景中形成多种多样的解决方案。腾讯在运用人工智能打击黑产方面,已经有诈骗信息打击、新型身份认证和网络安全态势感知等方面的应用。

宾果系统三大“自动能力”打击诈骗信息

在诈骗信息打击方面,腾讯公司基于其黑产对抗经验技术和反欺诈 AI 模型建造能力,打造“宾果反诈骗防控系统”,通过大数据分析和机器自我学习总结、预测警情中作案手法、通信行为、网络特征、资金流向等特点规律,从而能在诈骗事前、事中、事后等环节起到预警、分析作用。

宾果系统具有三项“自动能力”:

一是可自动发现电信网络诈骗犯罪行为并自动预警,配合警方开展预防劝阻措施提供助力。

二是自动关联作案工具,对有害账户进行自主收敛,宾果系统能够充分依托腾讯公司安全体系和机制,在最短时间内作出限权、封停等措施。

三是可实现对电信网络诈骗窝点、人群的智能聚类,为警方开展刑事打击提供线索参考。

新型身份认证的应用方面,基于数据挖掘和人工智能技术的新型身份认证综合运用了数字签名、设备指纹、时空码、人脸识别等多项身份认证技术,目前在金融、社保、保险、电商、O2O、直播等行业均已有广泛应用。

新型网络安全态势感知,是利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化等技术,从宏观角度实时直观显示网络安全状态,并对网络安全趋势做出预测,为网络安全威胁预警和防护提供参考。

除了打击电信诈骗的“宾果反诈骗防控系统”外,腾旭本次大会也公布了自己的“科恩安全实验室”安全研究团队。这个团队2016年曾通过移动网络识别、准备和实施攻击场景等技术成功发现特斯拉的重要漏洞。

并遵循负责任的漏洞披露方式把漏洞威胁情况提交给特斯拉官方,供其完善智能防御系统,保障智能车辆安全。在当前智能攻防竞争态势中,这种先于黑客发现漏洞的自主安全保障能力是极其需要的。

“AI+安全”展望:共同努力应对各类安全威胁

人工智能时代,网络空间安全威胁全面泛化,如何利用人工智能思想和技术应对各类安全威胁,是最为棘手的问题之一。

在“AI+安全”领域,腾讯提出了5个未来展望:人工智能安全将成为人工智能产业发展最大蓝海,人工智能的本体安全决定安全应用的发展进程,“人工”+“智能”将长期主导安全实践,人工智能技术路线丰富将改善安全困境,网络空间安全将驱动人工智能国际合作。

随着智慧城市、工业互联网、自动驾驶等将在未来十年普及,人工智能安全将成为产业发展的蓝海。腾讯在运用人工智能在网络空间安全方面进行助力,已经积累了丰富的技术、模式与经验。

面对技术规范、行业标准、法律法规尚未健全的人工智能新领域,制定统一的安全监测标准、安全防范架构、安全评估体系需要各国参与共同协调,网络空间安全成为人工智能国际间合作的重要领域。

随着人工智能技术日趋成熟,人工智能在“AI+安全”领域不仅能够全面提高网络空间各类威胁的响应和应对速度,而且能够全面提高风险防范的预见性和准确性。(本文首发钛媒体,作者/Kiwi_S)

本文系作者钟毅授权钛媒体发表,并经钛媒体编辑,转载请注明出处、作者和本文链接
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    腾讯

    2018-09-18 22:53 via android

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