vivo发布TOF 3D超感应技术,支持微信人脸识别支付,下半年商用丨钛快讯

这项技术的出现突破了目前手机行业立体成像技术的局限,为未来的影像、人机交互、AR等带来了更多改变。

钛媒体快讯 | 6月27日消息:在今日举行的2018世界移动通信大会上海站,vivo展示了一项新技术——TOF 3D超感应技术。

TOF为Time of Flight(飞行时间)的缩写,是一项深度摄像技术。其工作原理是发射器发出经调制的近红外光,遇到人或物体后反射,传感器在接收到红外光信息后,计算红外光线发射和反射的时间差,从而形成立体视觉。

目前行业内,3D视觉领域主流的解决方案是结构光和TOF技术,而结构光技术存在有效深度信息少、baseline(基线)大、工作距离短、量产难度大等挑战。为了探索新的人机交互方式以及智能终端更多的应用场景,vivo选择采用“TOF 3D超感应技术”。

该技术利用传感器测量目标物距离和轮廓,实现手机对高精度3D信息的采集和运算,具备有效深度信息高、工作距离远、结构布局灵活、应用场景丰富等优势。

具体来说,TOF 3D超感应技术可感应30万个有效深度信息点,是3D结构光技术的10倍,工作距离可达3米,是结构光技术的3倍,TOF模组的baseline(基线)近乎为零,比结构光技术的25mm有大幅提升。

这项技术的出现突破了目前手机行业立体成像技术的局限,为未来的影像、人机交互、AR等带来了更多改变。

使用场景上,该技术可实现更为安全精确的面部识别体验、手势与肢体识别等。未来,该技术还将应用于3D拍照、3D试衣、MR体感游戏、3D打印等领域。

  • 举例来说,线上购衣不能试穿,造成超高退货率。通过vivo 3D试衣功能,买家可以用手机轻松建立人体模型、线上试穿,快速、方便的淘出心仪好货,避免“买家秀”的尴尬。
  • 再如体感游戏,在3D视觉的加入下,玩家可以通过手势与肢体远程操控游戏中的角色,获取更沉浸的游戏体验,随时随地享受专业游戏机级别的乐趣。
  • 除此之外,vivo 3D拍照功能提供了更立体的数据模型,借助AI可针对脸型和体型的进行精细调整,配合打光、虚化、着色等获得更加专业的修图效果。

现场展示了拥有这一技术的模型机,不过并不是成熟的手机产品,根据vivo官方的PPT来看,未来TOF 3D超感应技术的元器件很可能会做到手机屏幕下方。

在vivo展台还有体验TOF技术的体验机,跟模型机不一样,在手机顶部增加了专门的摄像头。当人脸加上整个头部录入之后,就会形成一个完整的3D人脸建模,vivo提供了非常细致的美颜和修容演示。可能是由于多达30万信息点采集(比face ID多10倍),因此录入时需要缓慢转动头部,这使得录入速度不算快,但精确度却很高,脸部所有的信息清晰可见。

值得一提的是,vivo已经率先与微信达成深度技术合作,通过前期的工程调试和算法调优,TOF 3D超感应技术已成功支持微信人脸识别支付,并将于2018年下半年投入商用。

vivo正在加速科技创新步伐,通过技术创新驱动产品升级。从2018年初全球首个正式商用的屏幕指纹技术,到没有“刘海”的零界全面屏vivo NEX,再到此次MWC大会上展出的领先行业的TOF 3D超感应技术。(本文首发钛媒体,作者/曹天鹏)

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  • 还要玩科技,过时了!

    回复 2018.06.28 · via android
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