MINIEYE进入前装领域,创始人刘国清称“正在布局L3以上自动驾驶”

赵宇航

赵宇航

· 2018.05.30

MINIEYE正在与新加坡-美国麻省理工学院联盟(SMART)开展自动驾驶相关的合作,预计于2019年实现商业化落地。

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MINIEYE进入前装领域,创始人刘国清称“正在布局L3以上自动驾驶”

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钛媒体快讯 | 5月30日消息:今日,专注ADAS(高级驾驶辅助系统Advanced Driver AssistantSystem)技术应用科技公司——的深圳佑驾创新科技有限公司(英文名:MINIEYE)在北京召开2018成果发布会,公布其商业化成果及自动驾驶布局。

发布会上,MINIEYE创始人刘国清宣布,MINIEYE自主研发的L3以下高级驾驶辅助类产品已进入前装领域,和比亚迪、众泰、奇瑞、东风柳汽等乘用车和商用车主机厂以及多家Tier 1企业达成合作。目前累计定点九款车型,其中乘用车型3款、商用车型6款,搭载其产品的多款车型年内将上市。

在后装领域,后装ADAS产品主动安全预警系统M3已经获得订单数万套,分布在全国29个省和直辖市,即将升级M4。同时,MINIEYE正在与新加坡-美国麻省理工学院联盟(SMART)开展自动驾驶相关的合作,预计于2019年实现商业化落地。

MINIEYE成立于2013年,是一家基于单目摄像头提供ADAS主动安全技术的公司,前身为新加坡政府支持的高级驾驶辅助系统(ADAS)研发项目。公司创始人刘国清曾对媒体公开表示,要对标行业老大,做中国的Mobileye。

MINIEYE官方提供的资料显示,截至2017年底,MINIEYE已和十余家主机厂建立合作关系,并被高盛评选为2017年中国核心人工智能玩家。目前,该公司在深圳(总部)、南京、北京三地设有研发中心,重庆、武汉新建销售中心,团队中有130余名科学家和工程师进行自主研发。

今年1月的CES展上,MINIEYE宣布完成千万美元级A1轮融资,。本轮投资由普华资本领投,嘉信投资、德瀚投资等跟投,原投资方合创资本跟投加码。

前装市场:“年内目标十五款车型”

2018年1月CES车展上,MINIEYE发布首款前装产品X1。在本次发布会上,刘国清表示,X1目前已经拿下主机厂定点。前装乘用车领域包括比亚迪、众泰、奇瑞等主机厂;万向集团等Tier1。商用车领域包括东风商用车、东风柳汽等主机厂和VITI、KUS等Tier1。

刘国清透露,和乘用车主机厂的合作年内就能实现SOP(标准作业程序),已定点3款车型。商用车已获得6个车型的定点,既有传统燃油大巴、新能源大巴,也有两辆重卡车型,目前已经量产供货。年内目标是定点十五款车型。

X1是一款车规级主动安全产品,除了前向碰撞预警(FCW)、车道偏离预警(LDW)、前车监控预警(HMW)、城市前车碰撞预警(UFCW)等功能之外,还新增了行人碰撞预警(PCW)以及交通标志识别(TSR)等功能,进一步保障驾驶员和车辆的安全。MINIEYE X1支持与毫米波雷达融合,功能扩展到自动紧急刹车(AEB)。

据介绍,X1适应复杂工况、整机功耗小于3w、车规级方案、定制化和低成本五大优势。能够应对大雨、夜晚低光、异型车、高温、颠簸等不同工况。在车规级方面,MINIEYE目前已经获得了IATF16949认证,X1核心器件也满足ISO26262、AEC-Q100等标准。另外,X1具有灵活设计可扩展,能够满足车机、数字仪表、HUD等结合的定制化需求,也能够扩展到AEB等控制型功能。

后装市场:“已获数万套订单,版本升级并发布新内视产品F1”

据刘国清透露,2017年11月后装ADAS产品M3量产以来,已经获得数万套订单,装配车辆遍布全国29个省市,今年将发布升级版本M4。M4将在原有功能上增加对行人、交通标志牌的识别和驾驶员行为监测系统,并开通数据平台服务。

同时,推出了内视产品——驾驶员行为监测系统F1,以满足更多后装客户的需求。

刘国清表示,MINIEYE的后装产品中依然使用了前装技术,目的是为在复杂工况下保障客户能够使用产品。同时,MINIEYE也针对不同地区的客户进行了微创新:“比如在新疆,绝大部分地区是没有4G信号的,甚至只有2G。我们也针对这种情况进行了小的产品迭代,现在M4在一些带宽不是很好的地区也能使用。”另外,MINIEYE的产品能够适配超过1000种车型,支持非破线式安装。

布局L3以上自动驾驶,预计2019年在国内商业化落地

MINIEYE联合创始人兼首席科学家吴建鑫博士认为,MINIEYE的技术路线是用更低成本、更高效率的获取“Corner Cases”。 他介绍了MINIEYE目前的一些技术成果。

 在算法方面,MINIEYE自主研发ThiNet技术,并开发了嵌入式神经网络加速库FastNet,利用FastNet对Squeezenet等网络进行加速,以及MINIEYE自主设计的神经网络架构IP HardNet。吴建鑫表示,ThiNet、FastNet和HardNet“神经网络三件套”帮助MINIEYE将深度学习广泛用于产品化中。

在数据积累上,MINIEYE已经持续44个月。目前积累的标注数据里程超过1300万公里。

在传感器融合上,视觉-毫米波雷达融合相关产品已经量产。目前,MINIEYE在完成和毫米波雷达、IMU融合的基础上,正在研发与包括LiDAR、超声波、热成像等更多传感器融合的感知方案。

在L1、L2级别的产品已实现商业化的基础上,MINIEYE在发布会上宣布,正在与新加坡-美国麻省理工学院联盟SMART合作,开始在L3以上自动驾驶布局,并计划在2019年把限定场景自动驾驶项目落地国内。

SMART是美国麻省理工学院和新加坡国立研究基金共同成立的研究机构,其专注于Future Mobility的分部位于新加坡国立大学。MINIEYE透露,双方的合作将瞄准L3及以上的自动驾驶功能,并计划于2019年在国内商业化落地。(本文首发钛媒体,作者/赵宇航)

本文系作者赵宇航授权钛媒体发表,并经钛媒体编辑,转载请注明出处、作者和本文链接
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  • 我一看到驾驶辅助就知道要崩

    2018-05-30 17:53 via android

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