1月8日，大众、Uber、百度以及其他一些企业宣布将采用英伟达的处理器来开发无人驾驶汽车，很显然NVIDIA的合作伙伴是越来越多了，这正给其竞争对手Intel带来越来越大的压力。

NVIDIA给Intel持续带来压力

NVIDIA已在全球深度学习领域占据优势，当前的神经网络系统大多数都是基于NVIDIA的芯片搭建，正是在人工智能领域积累的丰富经验帮助了它在自动驾驶领域取得优势，这有助于尽快将人工智能应用到人们的生活当中，而自动驾驶显然是其中一个方向。

NVIDIA也早已认识到自动驾驶的巨大前景因此成立了独立的自动驾驶业务部门，以求通过及早布局自动驾驶来取得领先优势，它开发的DrivePX平台是一个开放平台，这是一款专为自动驾驶车辆设计的定制硬件阵列计算机，拥有强大的计算能力，可以同时处理来自12个视频流、雷达、激光感应器和超声波传感器的数据，除了获得汽车企业的青睐外也获得了配件供应商德尔福、采埃孚等的采用，以及获得了系统厂商百度等的支持。

这次再获得大众、Uber等的采用，无疑证明了NVIDIA这个DrivePX平台所拥有的优势，以及它的开放合作的态度受到众多企业的认可，这对于NVIDIA来说显然是值得鼓舞的事情。

此前NVIDIA发布的去年三季度的业绩显示其数据中心业务营收同比增长高达1倍多，给Intel寄予厚望的数据中心业务产生了巨大威胁，而服务器芯片业务被Intel视为自己的核心业务和发展物联网、人工智能以及自动驾驶的基础，如今NVIDIA在自动驾驶领域持续攻城略地无疑更让Intel如坐针毡。

Intel的防守与进攻

Intel当然也看到了自动驾驶领域的广阔前景，它通过收购 Yogitech、Arynga、Moviduis 等公司获得了深度学习和机器视觉方面技术的积累，随后在去年又以150亿美元的巨资收购了Mobileye，该项收购将自己的高性能计算和连接专长与 Mobileye 领先的计算机视觉专业知识进行了结合。

Intel同时也入股了精确地图公司HERE，持有后者15%的股份，力求通过连续的并购提高它在自动驾驶领域的实力；此外当前的数据中心有超过九成采用它的服务器芯片，这让它在数据资源方面拥有自己的优势；它还拥有自己的通信基带，自动驾驶高度依赖实时数据，当前即将商用的5G正有助于自动驾驶的实现，这也是它相较NVIDIA的优势。

凭借这些优势它在自动驾驶领域拥有自己的一席之地，并已与汽车行业的知名企业宝马达成了合作，据称它正测试的自动驾驶技术级别达到Level4等级，是当前所有自动驾驶驾驶技术所未有达到的等级，这也是Intel所拥有的优势。

相较起NVIDIA的开放，Intel在自动驾驶领域较为封闭，Intel已推出了自己的自动驾驶品牌“Intel Go”，似乎有意重演在PC市场的“Intel inside”品牌的成功，当然如果Intel的自动驾驶平台在技术方面能达到行业的领先水平，它与宝马的合作为业内建立示范效应，当然是有可能后来居上的。

不过相对来说，NVIDIA与众多合作伙伴的共同努力，尤其是当前被誉为自动驾驶典范的特斯拉加入了NVIDIA阵营，NVIDIA阵营的实力更为强大，如果它们能达成更多的合作，在技术方面领先于Intel的可能性会更大，笔者更看好NVIDIA阵营超越Intel，毕竟人多力量大。

2017年Intel失去了保持20多年的全球最大半导体企业的地位被三星所超越，其在人工智能领域已居于NVIDIA之下，可谓阴霾连连，如果在自动驾驶领域再落后于NVIDIA阵营那么对它的打击将可能是毁灭性的。