自从杨元庆在联想创新大会上一语惊人的喊出“赌上身家性命做AI”后已经过去了半个多月，有关联想AI似乎一直没有具体的动作。直到最近的TechWorld商用分会上才提到数据中心ThinkSystem数据中心基础设施——为企业智慧化转型提供协助。

联想作为PC时代的最大受益者，至今仍在享受着PC业务带来的大把钞票，同时它也错过了很多次转型机会。ZUK的失败还没过去多久，联想就跳过移动业务转型，唱起了AI转型的赞歌。

说老实话，这样很难让人们感受到联想的诚意。

不过，“转型AI”和“转型移动业务”是有本质上的区别的。后者是一种产品，无需考虑所谓商业模式，前者则是一系列能提升人类生产力技术。

所以联想的转型移动业务和转型AI是不可同日而语的，没必要立即就露出鄙夷的神情。毕竟声称自己转型AI，并不是声称自己要做AI。

那么转型AI和做AI的区别在哪里？大家都有的是钱，从某某研究院挖来几个学术大牛都不是问题。但做AI的定义，绝不仅在于人才的掌握。

我们认为Google在做AI，因为我们见到了AlphaGo，见到了大量到DeepMind的最新研究成果。我们可以说百度在做AI，因为有百度大脑、度秘、阿波罗计划的存在。或许也可以说英伟达在做AI，因为有GPU的存在。包括拥有ET大脑的阿里也是一样。以上的几家大企业，均提出过类似“向AI转型”的口号，但我们都会认为他们在做AI。更不用提那些一开始就在做技术做算法的小公司了。

但我们一定不会认为美图在做AI，虽然李开复说这是一家人工智能公司。我们也不会认为京东、美团在做AI，虽然他们都提到过开启AI战略。

所以，做AI的公司基本都有以下几个共同点：

1. 有已经面向市场的产品/平台，比如GPU这样的硬件，或是度秘这样的软件；
2. 有开源技术或平台，例如各种大脑们；
3. 其技术/产品有基本的输出能力，并不是在自己集团里圈地自萌。

恐怕这几点联想一个都不符合，但我们依然可以说联想是在“转型AI”，不过这个转型不是动词，更像是个……形容词？

我们可以看看联想现在都在做些什么。

首先，联想在输出计算能力。

就像当初亚马逊用“闲置服务器”开启云计算业务一样，大IT企业的计算能力都不会太差。联想声称自己将在中国北京、美国莫里斯维尔、德国斯图加特三地设立AI创新中心，为企业和科研机构提供强大的计算力支撑。联想自身拥有强大高性能计算能力的确是事实，可高性能计算并不能和AI超算划上等号。最近新推出的深腾8810才刚开始整合起类似TensorFlow等等主流框架。

所以输出计算能力这件事，只能说处于计划之中。

其次，联想正在输出自身大数据。

联想提到自身有着总量在12PB的企业数据，同时拥有1.2亿台设备和5亿多用户产生的数据。在TechWorld上，联想还为自己找来了伙伴——京东，声称双方将开展AI大数据战略合作。也就是说，联想得到了京东上的消费数据，京东得到了联想的企业数据和设备数据。

且不说这样“交换”数据是否合规，双方拿了这些数据能干些什么也是个谜题……况且我们也不再想强调，拥有大数据≠AI这样的陈词滥调。就算用这些数据训练算法模型，如何清洗、标注数据，训练出的算法在两家企业以外的市场是否适用还是个问题。

除了以上几项，还剩下一些很奇怪的东西。比如说智能音箱（不想多说这个产品了）Smart Cast+，又比如和百度合作的智能电视遥控器——DuerOS提供智能，联想提供遥控器。

但这些就能说明联想是个跟风者？利用人工智能的风口炒作自己？我倒是觉得，联想正在积极的拥抱新市场。

GPU、算法、大脑，这些东西在目前自然是人工智能产业里最重要的一环，联想虽然做不到这些，但在尽量靠近人工智能的其他环节。比如计算能力，虽然目前所有算法都在努力降低对于运算环境的要求，又比如提出基于PC产品的“智能情境引擎”，通过用户习惯匹配硬件环境，虽然在AI语境里提到PC听起来有点Low。

联想提出让世界充满AI，但联想没想站在这个世界的中心。

可这个抉择一定是正确的。百度、谷歌们做AI，就像一位技术大牛从国产手机企业跳槽到硅谷的AI技术企业。而联想提出的AI转型，则是这家国产手机企业的一位HR跳槽到硅谷AI技术企业。他所做的工作在本质上或许没有太多变化，但我们不能说他是在跟风。等过个几年，国产手机企业大批倒闭的时候，我们还要感慨这位HR的远见。

所以，如果一定要给联想形容词式的转型AI下个定义，我的理解是，联想没想对自己现有的业务局部进行颠覆或重组，而是对其进行微调，从而更适合AI技术主导的市场。

这对于联想来说，或许是最好的选择。在技术主导的AI企业，这位HR或许没有程序猿们那么高的话语权，但好歹能保持住自己的一丝生存空间。他要是把自己的积蓄都掏出来，报一个“深度学习30天速成”才是真正的愚蠢。

联想现在最该做的，就是好好活着，向技术企业推销推销超算平台、用大数据优化优化PC产品，活的再久一点。

在创业伊始，程序猿的地位自然是最高的，等着产品成型上市，开始市场推广，开始计算预期收益，开始上市……创业企业变成一台巨型机器时，HR和程序猿的地位孰高孰低就不一定了。