腾讯AI Lab副主任及西雅图人工智能实验负责人俞栋

钛媒体快讯 | 5月2日消息：腾讯宣布任命语音识别技术顶级专家俞栋博士为AI Lab（人工智能实验室）副主任，并成立美国西雅图AI实验室。

俞栋将负责西雅图AI实验室的运营及管理，推动腾讯在语音识别及自然语言理解等AI领域的基础研究。

今年3月，腾讯曾宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼担任腾讯AI Lab主任，带领50余位AI科学家及200多位AI应用工程师团队，专注于人工智能的基础研究，主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。

腾讯AI Lab主任张潼表示，俞栋博士是语音识别与深度学习领域的专家，很高兴能邀请到俞栋加入腾讯AI Lab，相信他的到来将极大提升腾讯AI的技术实力。

俞栋认为，在过去十多年里，腾讯积累了丰富的应用场景、海量数据、强大的计算能力和一流的科技人才，这些都是开展AI深度研究与应用的重要基础，也是吸引全球人才的重要原因。

腾讯打造一流AI实验室的决心，西雅图在人工智能上的人才储备，及俞栋的最终加入，让西雅图AI实验室的建立变得水到渠成，而这个实验室没有KPI。

俞栋介绍，在腾讯AI Lab的研究体系中，美国西雅图AI实验室将承担一些语音识别和NLP的基础和前沿研究工作，并试图解决这些领域更困难的问题，位于深圳的AI Lab则将继续基础研究+快速应用的结合，把在四大领域的研究和技术比较快的应用到实际场景中。

在语音识别研究与腾讯业务可能的结合点上，俞栋的判断非常乐观：物联网、游戏、微信、QQ等，都有很多业务场景用到语音识别，而语义理解与腾讯社交应用的关系会更大。

资料显示，加入腾讯前，俞栋曾担任美国微软研究院语音和对话组（Speech and Dialog Group）首席研究员，并兼任浙江大学兼职教授、中科大客座教授及上海交通大学客座研究员。

俞栋与George Dahl、邓力等共同研发的上下文相关深层神经网络-隐马尔科夫模型（CD-DNN-HMM）是深度学习技术在大词汇量语音识别任务上的首次成功应用。他们的这项突破性工作，获 2013年IEEE信号处理协会（IEEE SPS）最佳论文奖，引起了大词汇量语音识别研究方向的转变，极大地推动了语音识别技术的发展。

2016年，俞栋与微软研究院同事邓力合著的《解析深度学习——语音识别实践》在国内出版，首次专门讲述了如何将深度学习方法，特别是深层神经网络（DNN）技术应用于语音识别（ASR）领域。

俞栋曾获 2013 年和2016年 IEEE信号处理协会最佳论文奖，现任 IEEE 语音语言处理专业委员会委员，曾任 IEEE/ACM 音频、语音及语言处理汇刊、IEEE 信号处理杂志等期刊的编委。