3月23日消息，腾讯AI Lab在深圳启动首届学术论坛，邀请来自普林斯顿大学、北京大学、复旦大学等10位海内外顶级AI学者出席，分享了计算机视觉、机器学习和自然语言处理等领域最新研究成果并作交流。

这是腾讯AI Lab举办的首届学术论坛，论坛上还介绍了一位新同事：腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）主任。

张潼博士将作为腾讯AI Lab第一负责人，带领50余位AI科学家及200多位AI应用工程师团队，专注于人工智能的基础研究，主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。

同时，基于腾讯自身的业务需求，腾讯AI Lab还会在内容、社交、游戏和平台工具型AI四个方向进行研发与应用合作。

关于张潼 

加入腾讯前，张潼博士曾经担任美国新泽西州立大学教授、IBM研究院研究员、雅虎研究院主任研究员，百度研究院副院长和大数据实验室负责人，期间参与和领导开发过多项机器学习算法和应用系统。

曾参加美国国家科学院大数据专家委员会，并负责过多个美国国家科学基金（National Science Foundation）资助的大数据研究项目。

此外，张潼博士是美国统计学会和国际数理统计学会Fellow，并担任NIPS（神经信息处理系统进展大会）、ICML（国际机器学习大会）、COLT（学习理论大会）等国际顶级机器学习会议主席或领域主席，以及JMLR（机器学习研究期刊）和Machine Learning Journal（机器学习期刊）等国际一流人工智能期刊编委。

他是中央组织部“千人计划”特聘专家，拥有美国康奈尔大学数学系和计算机系学士，以及斯坦福大学计算机系硕士和博士学位。

张潼表示：

“我很荣幸能够参与腾讯AI Lab的筹建。我们将专注于人工智能的基础研究及应用探索，不断提升AI的决策、理解及创造能力，同时为腾讯的各产品业务提供AI技术支撑。腾讯在场景、数据和计算能力上的丰富积累，是AI领域研究人员所渴求的基础条件。

我注意到，世界范围内的华裔人才在AI领域有很强的技术优势，这是中国发展AI的机会。目前，腾讯AI Lab已经吸引了一批顶尖的研发人才，50余名科研人员中90%以上有AI相关博士学位和海外留学背景。

我们还将通过构建产学研一体化生态，激发AI领域的人才深度研究和探索的机会。可以说，腾讯的AI非常具有想象力。” 

腾讯AI Lab

实际上，腾讯AI Lab于2016年4月在深圳成立，致力于人工智能基础科学的开放研究，以及应用领域的深入探索。目前产品已应用在上百个腾讯产品上，如天天快报个性化推荐、手机QQ艺术滤镜、微信搜索等。

在3月19日刚刚落幕的第10届UEC杯计算机围棋大赛上，腾讯AI Lab研发的围棋人工智能程序“绝艺”（Fine Art）11战全胜斩获冠军。详情点击钛媒体报道《腾讯“绝艺”获得世界围棋AI冠军，中国有了自己版本的“阿法狗”》。

研究领域

腾讯AI Lab聚焦四大领域的基础研究，包括：计算机视觉、语音识别、自然语言处理与机器学习，力求全面覆盖并深层次拓展AI的前沿技术能力。

同时发展AI在具有腾讯特色的四大业务场景中的应用能力：内容 AI、社交AI、游戏AI和平台工具AI。

一、计算机视觉

追踪和研究最前沿的计算机视觉理论与算法，依托人工智能和大数据的支持，赋予计算机接近乃至超越人类视觉系统的能力，提升计算机完成各类视觉任务的水平，探索计算机在最新领域中的应用。

主要研究分支：图像视频的分析、理解与编辑，人脸的检测与识别，物体的检测、跟踪与分类，3D视觉，基于视觉的增强学习等

二、语音识别

基于声学模型和语言模型, 创建一个智能的"机器听觉系统" 和"机器会话系统", 让机器能"听懂"人类语言, 并理解语言中包含的信息从而达到真正的人机"对话"。

主要研究分支：语言前端处理、声学模型/语言模型的建立、语言解码和语音合成等。

三、自然语言处理

赋予计算机系统以自然语言文本方式与外界交互的能力(即让计算机能够"读懂"自然语言文本，并能够用自然语言文本的方式"表达"自己的"思想")，追踪和研究最前沿的自然语言文本理解和生成技术，孵化下一代自然语言处理技术与商业应用场景。

主要研究分支：语义分析、知识推理、智能问答、机器翻译等。

四、机器学习

研究前沿机器学习理论及算法，研发部署大规模机器学习/深度学习系统。在大数据和互联网背景下，探索机器学习算法在社交网络、广告推荐，行业大数据，智能游戏，以及基于感知和决策的AI等方向的应用 。

主要研究分支：机器学习理论，优化算法，大规模分布式计算，异构平台，以及创新监督，半监督，和增强机器学习算法的研究。

腾讯公司总裁刘炽平表示：

“张潼博士是人工智能领域的技术权威。我们很高兴能够邀请到张潼博士加盟腾讯，全面负责腾讯AI Lab。

人工智能的高速发展除了依靠算法和计算能力的快速提升外，也离不开丰富的应用场景、海量的大数据及强大的计算能力。

在过去18年里，腾讯在这些方面有了很多的积累，这对于我们AI Lab的发展来说是一个重要的基础。

未来，我们还会持续加大在科研领域的资源投入，专注提升AI的技术能力和应用场景，以科技提升人们的生活品质。”