从 2015 年的中国企业服务元年，到 2016 年云计算、AI、大数据的方兴未艾，To B 领域不论是在底层基础架构（IaaS），还是在前端应用（SaaS）都迎来了新的增长点。

从行业背景来看，随着底层硬件云化的普及与传统企业 IT 系统去 IOE 理念的深入，一部分创业公司有了新的突破口；另一方面，随着国内云计算、人工智能、大数据等技术与发达国家逐渐缩小差距，投资人与该领域的创业者也更着眼于国际化的产品需求，以增加自己的竞争壁垒。

“2015 年的时候我还会担心市场对海量数据分析的需求起来的速度，但到了2016年，我投的几家公司就说它们的需求就已经爆了，必须抓紧融下一轮继续招人。所以这个市场比我想象中发展要快很多。”红点创投副总裁刘岚在接受钛媒体编辑采访时表示。

作为一支进入中国 11 年的老牌美元基金，红点创投一大优势在于其国际化视野。而具备技术背景、出身华为的刘岚更对企业服务领域的案例颇具心得，从即将新三板挂牌的“孔明科技”到 Apache 软件基金会唯一一个中国团队贡献的顶级项目“Apache Kylin （麒麟）”为基础的大数据公司跬智科技，刘岚的投资风格虽不能说激进，但也稳扎稳打，有理有据。

对于大数据领域的投资方向，刘岚认为寻找机会还要从梳理云计算的架构开始。

在他看来，第一波云计算的革新首先从 IaaS 开始，即底层基础设备架构的云化，之后 SaaS 得益于云平台的发展也能在调用方式与功能上实现转型与扩张，而随着 IaaS 和 SaaS 的完善，整个业务过程都伴随着计算量和数据量的增加，支持这些业务的中间层架构——即 PaaS 层就需要新的技术与产品去适应。

如今随着新兴底层技术的普及，已经率先助推了 PaaS 层的自我更新。

比如以云计算为代表的新底层技术的兴起：一方面利用分布式架构，将普通机器串联起来达到与高性能机器等同的效果，让企业在数据量增大后也不需要更换全套设备，只需要再增加机器就可以达到目的；另一方面正是契合了企业目前对于 IT 设备采购经费的控制，能够在满足需求的情况下，降低成本投入。

“一些互联网公司，比如今日头条，公司从第一天开始就把整个数据平台放在云平台之上；但中国 8000 万家企业里面，占据 90%的传统企业的 IT 基础设施才刚刚进入云计算的时代。”刘岚说。

这也解释了为什么我们把 2015 年称为企业服务元年。事实上，“企业服务”表面的含义并不新鲜——以用友、金蝶为首的老牌软件早已服务国内企业客户数十年，而 2015 年前后发生的变化，是基于新一代基于云计算架构的IT企业的服务转型产生的。在 2015 年初，谷歌还将其云计算等核心技术命名为 Kubernetes 开源出来，为企业软件的开发提供了更好的“容器”。

PaaS 层的应用则是维护并提升业务效率的工具，比如刘岚经手的大数据智能分析平台 Kyligence（跬智科技），就是通过大规模提升访问数据的分析处理效率，帮助前端应用（SaaS）提供更精准快速的匹配数据，而红点投出的另一家 IT 运维大数据公司 LinkedSee（灵犀），则是通过采集服务器硬件的温度、性能等数据，利用 SaaS 或者私有云部署等方式提供一套监控维护方案。

政策推动又成为 PaaS 层颇受瞩目的另一点原因。

2016-2020 年为我国“十三五”规划期，拿以银行为代表的金融行业来说，“十三五”对于银行机构的“互联网+”转型提出了具体要求，包括有效整合内部数据资源、合作开发外部数据资源，推动大数据技术在客户分析、需求挖掘、服务体验、精准营销、精细管理、风险控制等方面的广泛深入应用。

“这就要求银行逐渐将基础设施从 IBM 小型机（DB2）向 Hadoop 迁移，现在银行高管们做决策，八九成的人都会转向 Hadoop。”刘岚告诉钛媒体编辑。

然而，数据是企业最重要的资产，特别是银行这类企事业重点单位。“DB2（数据库）+Teradata（数仓）”的传统组合依然是金融行业看来最安全稳定的方式，刘岚也表示完全实现这种转变仍会有一个用户教育阶段。

也正因如此，大数据行业的整体营收依然没有爆发起来。刘岚表示目前在该领域第一梯队的玩家，一年的营收也只有三千万，很多时间和精力仍然花在教育传统用户的过程中，这就需要大数据行业的玩家更能耐得住寂寞。

不过从投资的角度，刘岚也和钛媒体编辑分享了他的投资方法论。

To B 领域的“组合式投资”是刘岚的打法之一。刚刚提到的“灵犀”“麒麟”，就分别对应了从 IaaS 到 PaaS 中间的运维监管、数据处理等问题，而接下来刘岚也打算接触几家围绕 BI 商业决策大数据方面的公司，这样不但能构建一个完整产业生态的投资组合，也能让几家被投公司在产品和业务上有合作以及互相推进的机会。

“海外智囊团”则是刘岚与红点创投的另一个优势。作为美元基金，红点创投在企业服务市场更为成熟的美国已早有布局。比如和“跬智”同属于数据仓库的美国公司 Snowflake，以及BaaS（后端即服务：Backend as a Service）的鼻祖 Twilio，这些项目的产品需求已经在海外接受过市场的检验，能够在模式上提供借鉴意义。

自然而然的，这些已投项目的创始人与相关生态内的合作伙伴就能充当刘岚的“智囊团”，刘岚也表示他对大数据行业“仍在了解之中”，不过当他在国内发现大数据项目的时候，会与国外的已投项目进行横向对比，快速判断项目的前景。正因为如此，刘岚表示他决定投资跬智“只用了三天时间”。（本文首发钛媒体，记者/苏建勋）