第86届奥斯卡最佳原创剧本奖授予了一部人与机器谈恋爱的电影——《她》（Her），当我第一次在国内视频网站上看到它的预告片时，就被它怪异的故事所吸引，因为在以往看过的所有科幻爱情片中，很少有哪个导演专门拍摄一部以人和机器是如何谈恋爱的剧情。

不易察觉的高科技化影片

光看影片题材，你会觉得这又是一部好莱坞标准的惊悚科幻片，会立马在大脑里浮现出爆破的场面、金属的暗灰色质感画面以及到处弥漫着浓重的科技未来世界等。当我从头到尾完整的看下来时，影片的拍摄角度让我大为震惊，心里全被一种前所未有的感动重塑着我对情感电影的再认识，同时它又是一部不容易让你察觉的高科技化影片。

《她》的男主角由Joaquin Phoenix饰演一个在替人写信的打工仔，女主角则是好莱坞最性感的女星之一斯嘉丽·约翰逊饰演一个语音操作系统OS 1。由于这个角色是看不见的语音服务，类似Apple的Siri，所以从头到尾斯嘉丽没有露脸，只能靠她那稍带粗哑磁性的嗓音来跟男主角Phoenix对戏。

在没有真实的身体接触前提下，只靠声音来饰掩一部感人至深的爱情电影，这超出了我们大多数人对爱情的认知。如何光凭借一个声音就能征服男主角和电影观众？我相信这是所有观看这部电影的人都会在大脑里盘旋的一个疑问，事实上当我看完整个影片时，我认为导演Spike Jonze做到了。这部影片去年上映直到今年近过半我才知道，并在一个晚上连续看了两遍。

《她》之前关于爱情片的题材，大都围绕一次刻意安排的灾难或者困境来拉近男女主角的相遇，为后面的情节制造好铺垫，而在这部影片里，导演更像是把我们生活在网络时代的真实情节通过一个智能工具搬上荧屏，来了一次电影版的“网恋 ”。

除了导演别具一格的拍摄角度，最大的亮点就在斯嘉丽扮演的智能语音操作系统OS1—Samantha，她能在30秒内读完Phoenix饰演的Theodore一生的邮件并划分出哪些值得保留，在Theodore遭受婚姻和生活的分裂与低谷时，Samantha 根据 Theodore 低落的情绪，非常聪明地识别出他的心境并无时无刻的加以安慰。这看上去更像是一个伴侣，而不是来自一个看不见摸不着的机器人，在那一刻机器与人的界限被完全打破。

电影里的Samantha拥有如此超智能的大脑，不免让人联想到Apple Siri的语音服务，没有斯嘉丽性感的声音、无法准确理解并解答你抛给她的疑问、有时反应迟钝等等，你有点不敢目睹从电影抽身回现实的差距，时光像被回拨了几个世纪。

语音服务跟你交心

电影和现实的比较，会让你幻想希望有一天我们自己的语音服务能做到跟Samantha一样，成为你生活的得力助手，帮你整理工作的琐事、在你生活处于人生的低谷期时，能够识别出你语气的感情波动并做出正确的判断跟你交心。

虽然这听上去有些天方夜谭，但电影的 “魔力”往往能给真实的生活设定一个参考。

在这部以恋爱为主的戏份下，最不容易让普通观众察觉的是影片里人与电脑交互的科技场景尤为深刻，全片看不到任何一个鼠标、键盘甚至按钮，取而代之的是以对话为主以及影片里Teodore通过一个3D投影下用手势与电脑互动娱乐的一个家庭场景，类似今天微软的 Kinect 体感设备技术。

影片里没有附加任何硬件周围设备，反而是通过人的手与口，这种纯天然的自然动作在频繁的操作机器。

影片对于人和机器互动的拍摄理念，让我想到几年前微软对外发布的一系列科技概念广告视频——未来办公，广告里的所有电子设备没有物理的按键、没有传统意义上的PC显示屏，任何平坦光滑的墙面通过投影都可以用来当作主屏，所有的操作都通过手势比划和语音来完成。

《她》对于科技的描写不同于以往好莱坞其他科幻片里带着浓厚的技术感，这种光芒外露的设计会无时无刻的提醒你，这里是未来的科幻世界。

《她》有点像 Apple产品设计里的一个理念，把复杂的技术隐藏在表面之下让用户感受不到它的存在，当我在看这部影片时，这是《她》夹带着科幻色彩又不刻意让我感知这是科幻，所以在这部影片里，你看不到那些工业科技耀眼的外壳发出的金属高光质感，更多的是体现人的内心感情世界，并以粉红的暖色画面削弱科技的存在。

跟影片主题相呼应的是，在这部爱情低下隐藏的科幻里，导演去掉了所有让人视觉不适的东西，没有奇形怪状的复杂交通工具、没有散发着金属光泽的透明电脑用户界面、每个人物的装扮均以轻松舒适为主没有黑客帝国里透着发光的塑料皮衣，整个画面的设计逻辑都在着眼于如何让你感受阳光照射在脸上的温暖。

拉近了电影与人的感情距离

在去掉了所有这些浓重的科技会增添人的视觉疲劳后，《她》拉近了电影与人的感情距离，让影片里的每个场景和故事都能更畅通无干扰的与你分享人物角色内心的此起彼伏。

《她》里的Samantha具备了人的所有特性，它强化了机器在日常生活中的辅助作用，让人和机器的互动不再是那么难以接触，甚至技术本身的高度进化促使人与机器的界限也不会再是那么明显，就像那句流传很广的笑话：在网络里，你永远不知道坐你对面的是条狗还是一个人。