本期亮点话题：

• 按全球自动驾驶分级标准，汽车产业目前使用最多的是L2级别辅助驾驶，还有不少企业在讲L4级别，两者之间最大的差别是什么？在L2至L5中，若要实现自动驾驶汽车大规模量产，理想的级别会是哪个？
• 在此前已经发生的自动驾驶相关的事故当中，暴露出的最大问题是什么？我们该如何改进？自动驾驶的责任事故界定，一直是困扰自动驾驶车辆商业化运营的一大难题，如今业内是否有相应的解决方案？
• 在自动驾驶领域，除了要确保汽车行驶过程中的人员安全外，还有一个很重要的安全问题——数据安全，比如汽车本身的信息、个人出行的隐私、道路方面的实时信息、特殊机构场所的信息等都会产生大量数据，这些具有敏感性、重要性的数据该如何进行妥当处理和保障安全？
• 目前，在全球范围内，厂商们做自动驾驶有两种方式：一是像特斯拉一样，自己造车并自研自动驾驶解决方案；二是自己造车，采购自动驾驶解决方案。这两种模式的优劣是什么?未来哪种模式更有可能成为主流？
• 当前，有一些自动驾驶公司已经在商业化落地方面有尝试，比如在矿区、环保、物流、特殊领域的自动驾驶产品，您认为未来还会衍生出哪些应用场景？会面临哪些难点？