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面向AI模型的数据生成方法及其对医疗领域的启示

2023.05.28 09:00-11:30

本次圆桌讨论会将聚焦于数据生成在数据缺乏领域的重要性,特别强调数据生成在大规模语言模型(LLM)时代的重要性。数据生成在各个领域都具有重要的作用,尤其在需要大量数据支持的AI应用中更加关键。

数据的稀缺性是制约模型发展的关键要素,例如医疗、金融领域等。由于数据有限且获取困难,如何合成数据、结合合成数据与真实数据,更好地训练AI模型,决定了AI能否更好地在相关场景中发挥作用。数据生成技术可以通过模拟、合成或扩充数据集,为AI模型提供更多样化、全面的训练数据,弥补数据缺乏的问题,从而提升模型的准确性和鲁棒性,改善模型的泛化能力和效果。

本次研讨会旨在探讨数据生成的方法、技术和应用案例。我们希望通过深入讨论和跨学科合作,推动数据生成研究与应用的发展,为各个领域尤其是医疗领域的创新和应用提供更广阔的可能性。

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1、为什么听不到视频声音?

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2、视频卡顿怎么解决?

建议在WIFI环境下收看视频,以保证收看效果并节省流量。
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3、连麦过程中出现“呲呲呲”的声音?

建议更换更好的声音设备,或者移走周围带磁场的手机、其他电脑、音箱、电水壶、采集卡、电插头等。

4、直播时为什么会有延时现象?

受制于不同的网络环境,直播期间有10秒左右的延时属于正常现象。
如果您很介意,建议更换到更稳定的WIFI网络环境中收看视频。

5、没赶上视频直播怎么办?

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6、怎样获取更多的「钛媒体前沿直播」信息?

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