这个引人入胜的话题旨在探讨人工智能是否真的有可能了解和解读人类的思维。过去，AI在“读心”方面已经做过不少尝试。

例如，使用侵入式脑机接口帮助语言障碍者交流；整合机器学习算法与脑成像技术来理解大脑信号…而就在最近，又有研究者用AIGC工具Stable Diffusion和类GPT模型，分别对大脑在想什么进行了新的解码。

本次活动中，我们邀请站在「读心术」前沿的研究者，深入浅出地解读这背后的原理，探讨其对我们理解大脑，甚至解码人类思维的影响。他们将分享将AI和脑科学结合的最新研究，以及这将如何改变我们未来的生活。

【主持人】

陈光

北京邮电大学人工智能学院副教授；AI领域知名博主@爱可可-爱生活

【分享嘉宾】

王少楠
中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员，纽约大学访问学者。研究方向为自然语言理解和语言的神经认知基础。

在国际重要会议和期刊发表学术论文20余篇，参与国家自然科学重点基金项目“基于自然语言理解的语言认知和计算模型”和科技创新2030脑科学与类脑研究重大项目，主持青年科学基金项目“语言表征机理及受脑启发的文本表示模型研究”。

获中国科学院院长奖学金特别奖、中国科学院优秀博士论文、中文信息学会优秀博士论文、中科院脑科学与智能技术卓越创新中心青年人才奖励基金等，入选中国科协青年人才托举工程和中国科学院青年创新促进会会员。

孙静远
比利时天主教鲁汶大学(KU LEUVEN)博士后。研究方向为语言及视觉的神经编解码。
在TNNLS,IJCAI, AAAI等人工智能领域国际一流会议及期刊发表论文并长期担任审稿人。