随着大模型应用的爆发式增长,全球对AI算力的需求正以前所未有的速度攀升,单一计算架构已难以满足复杂、多样化的智能任务需求。
在此背景下,融合了CPU、GPU、ASIC等多种计算单元的异构算力平台,正成为突破传统算力瓶颈、提升计算效率的关键路径。
行业正从单纯的硬件堆砌,转向软硬件协同、资源高效调度的系统级创新。
本次直播将深入剖析这一新兴赛道。
在技术快速迭代与成本压力并存的当下,异构平台如何通过架构创新实现性能与能效的平衡?
面对芯片供应、生态构建、标准统一等多重挑战,行业将如何破局?
同时,我们将探讨从云端训练到边缘推理,多元应用场景如何驱动市场规模持续扩张,并前瞻未来技术融合与商业模式演变的潜在方向。
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