企业实现大模型在核心业务中的落地需打通数字化系统、整合治理内部数据,但受制于系统互联复杂、数据处理难、IT能力不足及高昂成本,当前多采用“锤子找钉子”式部署,往往缺乏明确的细分场景,导致ROI偏低。
未来,企业应聚焦高自动化和高内容创作频率的细分场景,以小额投入快速验证价值,并深化高ROI场景的应用。
通过与成熟第三方服务商合作,定制解决方案并优化数据治理,最终实现大模型的商业化转化。
6月25日15:00头豹分析师将深入解读《2024年大模型商业化痛点与趋势分析》的核心内容,揭示算力度平台规模化的路径。
大模型商业化落地的痛点有哪些?
大模型业务落地的创新模式有哪些?
大模型的具体落地案例有哪些?
常乔雨是头豹研究院综合行业分析师,拥有丰富行业研究经验,长期跟踪人工智能、信息技术、云计算、大数据等领域。
常先生擅长分析市场发展、技术突破、业务应用、竞争态势,为客户提供价值投资见解。
常先生发布研究报告、白皮书50余篇,涉及新兴技术、人工智能、AI大模型、云计算、大数据等,参与完成多个大型上市企业、互联网科技企业的咨询项目,积累了丰富的行业调研和市场洞察经验。