直播介绍

大模型在金融领域的广泛应用主要是由于金融行业的数据密集性和高度依赖数据分析的特性。

金融机构每天处理大量的交易数据、客户数据和市场数据，这些数据为大模型的训练和应用提供了丰富的素材。

通过大模型技术，金融机构能够在风险管理、信用评估、市场预测、反欺诈等方面实现更高的精准度和效率。

大模型能够分析复杂的非结构化数据，发现潜在的模式和趋势，从而帮助金融机构做出更明智的决策。

此外，金融行业对创新技术的高度接受度和对提升业务效率、降低运营成本的迫切需求，也促使其成为大模型技术应用的先行者。

直播要点：

金融大模型落地数量？

金融大模型的数据收集与精调情况？

金融大模型的幻觉解决方案？

直播嘉宾

陈庆民，头豹研究院人工智能行业分析师，重点关注新兴技术赋能行业应用系列研究，涉及数字技术、AIGC、营销科技、智能数据平台以及3D打印等。

陈先生先后发布15余篇人工智能及3D打印领域相关行业概览及深度研究报告，覆智能客服、智能营销、数字人客服、数字人客服等细分市场。