直播介绍：

端侧大模型定义为运行在设备端的大规模人工智能模型，这些模型通常部署在本地设备上，如智能手机、IoT、PC、机器人等设备。

与传统的云端大模型相比，端侧大模型的参数量更小，因此可以在设备端直接使用算力进行运行，无需依赖云端算力。

端侧大模型在成本、能耗、可靠性、隐私和个性化方面相比云端推理具有显著优势，并能够以低能耗提供高效且安全的AI处理，减少延迟并保护用户隐私，适合个性化的AI应用。

取决于行业对数据安全、隐私保护的需求、行业本身智能设备的普及程度以及AI大模型技术的成熟度，这些因素的相互作用和共同推动，端侧大模型将推动各行业智能化发展的步伐。

直播要点：

端侧大模型行业市场规模情况如何？未来增长情况如何？

端侧大模型的盈利模式有哪些？成本占比如何？

端侧大模型应用场景发展现状如何，核心发力场景有哪些？

嘉宾介绍:

王利华是头豹研究院综合行业分析师，拥有丰富行业研究经验，长期跟踪人工智能、云计算、新材料等领域。

王女士擅长分析市场发展现状、产业链布局、行业应用场景、竞争态势以及发展趋势，为客户提供价值投资见解。

王女士前后发布20余篇研究报告，涉及新兴材料、新兴技术等，拥有丰富的市场洞察经验。