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我们应该好好利用如今社会数据采集系统的海量数据,但也不能过于神话,在数据分析面前,智慧比算法和数量更重要,数据的多少并不是决定结果是否有价值的核心标准。
寻找场内交易的棋眼。
数据标注行业从之前的纯人工标准,开始向自动化标注和更智能的数据工程平台过渡。
数据,已经变得和能源、铁路一样重要。
继2022年后,2023年公司再度计提大额资产减值。
大数据的应用价值和潜力不再被人低估。但并不是所有企业都能在大数据这个金矿里真正挖到金子的。只有那些有远见有视野,重视系统,舍得投入,吸引了优秀的分析和系统人才的企业才会有...
大数据分析需要连续的真实的少杂质的数据,而这些数据对于大多数中国企业而言简直是天方夜谭,在中国,也许银行、航空好一些,其他的即便通信运营商也是支离破碎的断断续续的真真假假...
大数据比我妈还懂我。
道阻且艰,行则将至。
从资源的视角,提出了一个全面、体系化、深刻地理解和认识互联网信息世界过去和未来发展的“世界观”。