面对具身智能带来的新机遇和挑战,产业链各环节该如何一起合力推动中国制造在AI的加持下提升竞争力?
对话是大语言模型最天然的交互范式,这使得客服成为AI落地的首选场景。然而,商业化落地的现实却比预期更为复杂。
平台AI只能让公司与竞争对手“齐平”,而只有数据中台 + MLOps 才能让公司“超越”。这是从“工具使用”到“能力重构”的必经之路。
从上游材料到终端品牌与屏厂之间的共创,叠加产能的提升,都让手机、PC的显示成本有了更多的议价空间。
当传统制造遭遇转型之困,一群传统制造业实干家正在以ThinkPad为伴,为中国工厂装上“工业大脑”。奥比利正让智能制造驱动每一次产线跃迁。
技术热点的层出不穷往往容易让人眼花缭乱,真正能够穿越技术周期、支撑企业核心业务稳定运行的,是扎实的工程化能力。
评估结果明确显示,美国模型在整体性能上优于DeepSeek模型。特别是在软件工程和网络安全任务中,差距最为显著。以网络安全任务为例,表现最佳的美国模型GPT-5达到了68.9%的准确率,而最佳的DeepSeek模型(DeepSeek-V3.1)仅达到36.7%,差距高达32.2个百分点。
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