钛坦白第33期，百度资深工程师、第四范式首席研究科学家、地平线机器人技术资深算法研究员，将分享对机器学习的三个关键问题的思考
“深度强化学习”在游戏开发中的运用尽管仍处于初期发展阶段，但是我们清楚地知道它将很可能成为一项颠覆性的游戏技术。
过去的机器学习算法只针对机器。未来，博弈AI将解决“人+机器”的智能算法场景问题，实现梦寐以求的决策自动化，这有着广泛而现实的商业价值。
钛坦白“AI已来”系列来了！第27期将围绕“语音/语义识别”，探讨更多关于“语言”“声音”的命题。这也是人工智能系列第1期。
如何让企业为“自动化机器学习平台”买单？将其产品化，并大幅降低使用门槛就成了关键。
当包括笔者在内的知识工作者坐在电脑前码字的时候，或许不会想到数年之后机器人会处在同样的位置上，而且它们能做的更好。
都是与机器对话，类似闲聊的“开放域聊天”和任务驱动的“多轮对话”实则有诸多技术理念上的差异。
