钛媒体App 10月16日，英伟达日前宣布推出开放多模态模型Nemotron 3.5 Super VL，面向需要持续运行、执行多步骤任务的AI智能体。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量为1200亿，激活参数120亿。英伟达称，在单张GPU上执行智能体任务时，该模型的吞吐量最高可达到同规模其他开放模型的5倍。据介绍，Nemotron 3.5 Super VL将推理、指令遵循和工具调用能力，与文本、图像、文档及视频理解能力整合到同一个模型中，可用于代码测试与调试、跨网站信息检索、文档分析、网络安全威胁识别以及视频内容检索等场景。开发者可以利用英伟达 NeMo 工具链，结合自有数据、工具、政策和工作流程进行后训练，并根据业务需求调整模型行为。 此外，英伟达还推出了两款Nemotron 3.5 Bolt边缘模型。Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB采用740亿总参数、90亿激活参数的MoE架构，通过原生2位量化将模型压缩至24GB，面向本地智能体任务，支持llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth和LM Studio。Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB则面向本地语音助手、交互角色和嵌入式界面等场景，计划于10月23日推出。（广角观察）