新型人工智能模型可通过睡眠数据预测疾病
钛媒体App 1月14日消息,许多疾病在身体出现明显症状之前会在睡眠状况中有所体现。美国科研人员日前开发出一个人工智能模型,可仅根据一晚上的睡眠情况预测约130种疾病的发病风险,包括心脏病、痴呆症和部分癌症等。该模型名为SleepFM,由美国斯坦福大学研究人员开发,用来自6.5万名参与者、总时长近60万小时的多导睡眠图数据进行了训练,整合不同的生理信号并梳理其中的关系。这是首个使用人工智能分析如此大规模睡眠数据的研究,相关论文发表在英国《自然-医学》杂志上。(新华社)
本文内容仅供参考,不构成投资建议,请谨慎对待。
根据《网络安全法》实名制要求,请绑定手机号后发表评论