Deepmind旗下最新AI算法破解蛋白质分子折叠问题,解决生物学50年来重大挑战

2020.12.01

钛媒体12月1日消息,DeepMind今晨宣布,其新一代AlphaFold人工智能深度学习算法,在国际蛋白质结构预测竞赛(CASP)上击败了其余的参会选手,能够精确地基于氨基酸序列,预测蛋白质的3D结构,破解了出现五十年之久的蛋白质分子折叠问题。

根据期刊发布的论文指出,这一系统的准确性可以与使用冷冻电子显微镜(CryoEM)、核磁共振或 X 射线晶体学等实验技术解析的3D结构相媲美。这一研究成果被称为“变革生物科学和生物医学”的突破。前基因泰克(Genentech)首席执行官Arthur D。 Levinson博士称这一成就为“划时代的进步”(once in a generation advance)。

Alphafold的突破性研究成果将帮助科研人员弄清引发某些疾病的机制,并为设计药物、农作物增产,以及可降解塑料的“超级酶”研发铺平道路。

据悉,DeepMind的这一重大科研突破消息被《Nature》、《Science》等科学杂志争相报道,新成果也立刻获得了谷歌CEO桑达尔·皮查伊、特斯拉创始人伊隆·马斯克等人的祝贺。

“这是该研究领域激动人心的一刻,”DeepMind 创始人、首席执行官德米斯·哈萨比斯说道,“这些算法今天已经足够成熟强大,足以被应用于真正具有挑战性的科学问题上了。”

Oh! no

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