钛媒体10月12日消息，近日，京东数字科技集团（简称：京东数科）正式推出自主研发的联邦学习平台——Fedlearn，旨在更好地挖掘数据价值，实现多方共赢的机器学习，在满足数据隐私安全和监管要求的前提下，让人工智能系统更加高效准确地共同使用各自数据的机器学习框架。
根据官方的介绍，京东数科Fedlearn平台具有三大特点。第一，在数据和模型隐私方面，不同参与方之间没有直接交换本地数据和模型参数，而是交换更新参数所需的中间数值。同时，为了避免从这些中间数值中恢复数据信息，采用增加扰动对这些数值进行保护，确保了数据和模型的隐私安全。
其次，在通讯方面，引入中心化数据交换的概念，使得数据的交换独立于参与方。最后，Fedlearn平台采用异步计算框架，提高了模型训练的速度。
京东数科方面表示，相较于传统的数据共享交换方法，Fedlearn平台提出了并行加密算法、异步计算框架、创新联邦学习等技术架构，在保证数据安全的前提下提升学习效率，并逐步达到融合亿级规模数据的能力。
