钛媒体3月23日消息，据Electrek报道，电动汽车制造商特斯拉已经申请了一项专利，内容是如何从其庞大的客户车队中获取训练数据，以训练其自动驾驶神经网络。特斯拉人工智能和自动驾驶软件主管安德烈·卡帕西（Andrej Karparis）被指定为该申请的唯一发明人。 卡帕西解释了他的专利方法，在传输之前就对源数据进行分类：“示例方法包括接收传感器并将神经网络应用于传感器数据。将触发器分类器应用于神经网络的中间结果，以确定传感器数据的分类器评分。根据至少部分分类器得分，决定是否通过计算机网络传输至少部分传感器数据。一旦确定为阳性，传感器数据就会被传输并用于生成训练数据。”（来源：品玩）