Anthropic 撤下 Haiku 4.5 免费版

2026.10.17 15:55
2026年10月15日,Anthropic 宣布自10月29日起将 Haiku 4.5 从 Free、Pro、Max 套餐的模型选择器中移除,用户对话自动切换至 10月7日发布的 Haiku 5.5;Team、Enterprise 及 API 调用不受影响。Haiku 5.5 拥有 100万 token 上下文,对占请求量九成的短请求定价 0.10/0.50 美元,成本最高降九成。这次清场是 Anthropic 在 IPO 前把小模型地板价钉死在 0.10美元、争夺开发者心智而非短期毛利的定价信号。

2026年10月29日之后,免费版 Claude 里不会再有 Haiku 4.5。

这不是常规的版本迭代,而是一次精心计算的时间差。10月15日,Anthropic 宣布两周后把 Haiku 4.5 从 Free、Pro、Max 三个套餐的模型选择器中撤下,网页、桌面、移动端常规聊天,以及 Cowork 和 Design 功能一并覆盖。到期之后,用户对话自动切换到 10月7日刚发布的 Haiku 5.5。

表面上看,这只是“旧模型让位新模型”。但把时间线拉直了看,味道就变了:Haiku 5.5 在 10月7日发布,次日媒体披露其定价较上一代最高降幅九成;又过一周,Anthropic 宣布旧模型下线。发布、降价、清场,三步棋环环相扣,步步踩在 IPO 前的节点上。

一次看似平静的模型切换,背后是 Anthropic 在上市前夜对开发者、投资者、竞争对手的三重喊话。

一次下线,两套逻辑

Anthropic 这次的下线公告,切得很细。

被移除的是 Free、Pro、Max 套餐模型选择器里的 Haiku 4.5。也就是说,普通用户、付费个人用户、重度个人用户,以后在界面上选不到这个模型了。但 Team 和 Enterprise 套餐不受影响,API 调用也不受影响。开发者通过接口继续调用 claude-haiku-4-5-20251001,一切照旧。

这个切割很值得玩味。C 端界面里的“选择器”是用户感知最强的地方,Anthropic 把下线动作集中在用户看得见的地方,却给 B 端和企业客户留了后门。已有对话内容全部保留,只是后续回复由 Haiku 5.5 生成。对用户来说,体验是无缝的;对 Anthropic 来说,流量是可控的。

为什么 API 不受影响?因为企业客户的集成经不起频繁变动。一个已经上线的客服系统、数据处理流水线,不会因为厂商一次界面调整就重写代码。Anthropic 深谙此道:C 端用户要的是“无感升级”,B 端客户要的是“契约稳定”。把两者分开处理,抱怨最小化,收入最大化。

更关键的是替代者。Haiku 5.5 不是“稍微好一点”的升级版,而是一次参数层面的跳跃:100万 token 上下文窗口,12.8万 token 输出上限,首个支持可调 effort(努力程度)的 Haiku 模型,adaptive thinking(自适应思考)默认开启。

这里有一个容易被忽略的细节。Haiku 4.5 发布于 2025年10月15日,到 2026年10月29日下线,生命周期刚满一年零两周。对比更早的 Haiku 3.5,它在 2025年12月宣布退役、2026年2月正式退休,Haiku 4.5 的窗口期被压缩了。模型迭代在加速,旧版本的“保质期”在缩短,这是整个行业进入快车道后的共同特征。

价格战的真正战场在小模型

Haiku 4.5 的原价是输入 1美元/M token、输出 5美元/M token。Haiku 5.5 对 10万 token 以下的请求定价是输入 0.10美元、输出 0.50美元,这类请求占到 Haiku 4.5 总请求量的约九成。

算一笔账:对绝大多数请求来说,价格降了九成。

这不是 Anthropic 一时兴起。OpenAI 的 GPT-6 Luna 同样定价 0.10/0.50 美元,Google 的 Gemini 3.5 Flash-Lite 是 0.30/2.50 美元。小模型层的价格已经贴到了地板上,谁先松手,谁就丢掉开发者。

为什么是小模型?因为 agent 工作流的成本结构里,小模型干的是脏活累活:路由、分类、数据抽取、子任务执行。这些任务 token 消耗量大、调用频次高,对价格最敏感。Anthropic 对 Quartz 表示,Haiku 5.5 的定位就是多 agent 流水线里的“下属”,让 Sonnet 和 Opus 专心处理更重的工作。

想象一个典型的 agent 场景:用户问“帮我分析这份财报”。系统先用小模型把 PDF 拆成段落、提取关键数字、判断哪些段落值得深挖,这一步可能消耗几十上百万 token。然后再把精华部分交给 Sonnet 或 Opus 做深度推理。如果第一步的成本降九成,整个流水线的经济性就完全变了。

Terminal-Bench 4.0 编码测试里,Haiku 5.5 得分 39.2%,Haiku 4.5 是 0.0%,Sonnet 5.5 是 70.6%。需要说明的是,这是厂商自己报告的结果,未经独立验证。但趋势是清楚的:小模型正在吃掉一部分原来属于中端模型的场景。

还有一个容易被忽视的成本杠杆:token 计数方式。Anthropic 提到,算上更新后的分词器,Haiku 5.5 对典型工作量的实际节省约 75%。换句话说,同样的任务,新模型用的 token 更少,再乘以更低的单价,双重降本。这对高频调用的 agent 产品来说,意味着毛利率的直接改善。

IPO 前的定价信号

把视线从产品拉到公司层面,这次下线的时机就更有意思了。

Anthropic 正走在 IPO 的路上。Quartz 2026年10月的报道说,公司最早可能在感恩节前上市,潜在投资者给出的估值区间是 1.8万亿到 2万亿美元。2025全年营收约 46亿美元。

但 S-1 文件里的另一组数字就没那么好看了:5180亿美元的算力承诺,其中八成是绑定且不可取消的;累计亏损 420亿美元。Forkast 的分析把这组数字称为“定价的强制函数”。Anthropic 必须在 IPO 前证明自己的变现能力,可又不能把开发者吓跑。

5180亿美元是什么概念?这意味着无论市场需求如何,Anthropic 都必须把这些算力卖出去。算力不会等人,模型迭代也不会等人。如果 Haiku 5.5 不降价,旧模型又继续占着免费和低价流量,单位算力的收入就上不去;如果降得太狠,投资者又会质疑毛利空间。

于是就有了这个二元选择:Haiku 5.5 是守住 1/5 美元的入门价位,向市场展示“我还在抢开发者心智”;还是涨到 2/10 美元的中端地板价,向投资者展示“我有定价权”。

Anthropic 选了前者。0.10/0.50 美元,直接对标 GPT-6 Luna。这个选择背后是另一个现实:开源模型在 OpenRouter 上的均价是 0.83美元/M token,只有专有模型的约七分之一,却已经拿下头部模型 token 流量的 61%。如果 Anthropic 把最小模型也涨到 2美元,等于把价格敏感型开发者往开源阵营推。

这里藏着一个微妙的权衡。对 IPO 故事来说,“开发者生态规模”和“单位经济效率”同样重要。一个庞大的、活跃的开发者群体,是支撑高估值的叙事基础;而短期毛利,可以通过规模效应和算力成本下降慢慢改善。Anthropic 的选择说明,在上市前夜,它更怕失去开发者,而不是少赚一点毛利。

下线的真正含义

所以,10月29日的下线,本质是什么?

它不是 Haiku 4.5 不行了。恰恰相反,它还在 API 里活着,Team 和 Enterprise 用户还能用。它只是不适合再站在 C 端界面的选择器里了。

对 Anthropic 来说,这是一次成本与体验的再平衡。Haiku 5.5 用更低的单位成本,承接了原本流向 Haiku 4.5 的免费和个人付费流量。用户无感切换,对话历史保留,抱怨最小化;公司侧则完成了模型栈的统一和成本的优化。

对开发者来说,信号更明确:小模型的价格战已经打到地板,但地板之下还有开源。专有模型的护城河不再是“便宜”,而是“便宜且好用”。Haiku 5.5 的 100万上下文、可调 effort、默认 adaptive thinking,都是在往“好用”上加码。

值得注意的一个细节是“可调 effort”。这是 Haiku 系列第一次给用户一个明确的成本-能力调节杆:想要更快更便宜,就调低 effort;想要更准更深,就调高。这实际上是把定价权的一部分交给了用户,让用户自己在预算和效果之间做权衡。对 Anthropic 来说,这是比单纯降价更聪明的做法。它不再替用户决定“值不值”,而是让用户自己选。

三层格局重新画线

这次下线之后,AI 模型市场的分层会更清晰。

顶层是 Opus、Fable 这种旗舰,拼的是极限能力。这一层的用户愿意为最先进的推理、最复杂的任务付费,价格敏感度最低。Opus 5.5 定价 4/20 美元,Fable 5.1 更是高达 10/50 美元,拼的就是谁的能力天花板更高。

中层是 Sonnet,拼的是通用智能的性价比。Sonnet 5.5 定价 2/10 美元,是大多数企业应用的主力选择,能力够用,价格可承受。这一层的竞争最激烈,OpenAI、Google、Anthropic 的主力产品都挤在这里。

底层是 Haiku 这种小模型,拼的是单位 token 的成本和吞吐速度。这一层的逻辑完全不同:价格是第一竞争力,速度是第二竞争力,能力只要够用就行。Anthropic 用一次下线公告,把这三层的边界重新画了一遍。

三层之间不是割裂的,而是流动的。一个成熟的 agent 产品,会在三层之间动态调度:小模型做预处理和路由,中模型做常规推理,大模型只处理最难的 corner case。Anthropic 这次降价,实际上是在降低自家生态内“流动”的摩擦。让小模型更便宜,才能让 Sonnet 和 Opus 更聚焦、更有价值。

谁在赢,谁危险

对普通用户,变化几乎无感。免费版还是那个免费版,甚至因为切换到新模型而变得更好用。

对开发者,选择变得更微妙:专有小模型已经足够便宜,但开源更便宜;什么时候该为专有模型的稳定性和生态付费,什么时候该拥抱开源,成了每个 agent 架构师要算的账。

对 Anthropic,这是一步不得不走的棋。5180亿美元的算力承诺悬在头顶,IPO 的钟声越来越近。它必须在“抢开发者”和“保毛利”之间选一边站,而它选了前者。这个选择短期会压毛利率,但长期看,开发者生态的规模才是支撑 2万亿美元估值的真正地基。

真正危险的,是那些既没有能力打到地板价、又没有开源可退的中间玩家。小模型层的价格已经透明到近乎残酷,护城河只能往“好用”和“生态”两个方向挖。

模型会下线,价格会重设,但小模型层的价格战才刚刚打响。Anthropic 在 IPO 前把地板价钉死在 0.10美元,等于告诉所有人:这一轮,它要的是开发者,不是短期毛利。

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