FSD在澳新一年跑了1.6亿公里,碰撞率反而降了40%

2026.09.20 17:22
2025年9月至2026年9月,特斯拉FSD监督版在澳大利亚和新西兰累计行驶1.6亿公里,碰撞事故率较人工驾驶下降40%。急刹减少90%、猛加速减少86%、AEB减少66%。同期FSD V15开始全球上车,苏黎世保险将FSD使用纳入保费定价因子。本文从数据对比、全球化节奏、技术路线之争等维度,解读这组里程碑数字背后的产业信号。

开车这件事,人类已经做了上百年。但过去一年,澳大利亚和新西兰有人用1.6亿公里干了一件事:证明机器开得比人好。

2025年9月17日,特斯拉在澳新推出FSD(监督版)——这是它第一次踏上右舵市场。到2026年9月16日整整一周年,特斯拉澳新官方账号给出了这1.6亿公里的安全成绩单:碰撞事故率比人工驾驶低了40%。每178万公里发生一次碰撞;而人类开着同一款车,每107万公里就要撞一次。

不只是碰撞。急刹减少了90%,猛烈加速减少了86%,横向急加速减少了76%,自动紧急制动(AEB)触发次数减少了66%——甚至连喇叭都少按了80%。

当全球还在为自动驾驶到底安不安全争论不休时,FSD在澳新的第一年,用铁一般的数据给出了自己的答案。

一场被数字改变的对话

自动驾驶的安全性问题,大概是过去十年汽车行业最频繁的争论。反对者的论据看上去很充分——每年都有FSD相关事故的新闻头条。但问题在于:分母有多大。

人类的驾驶安全通常用每百万公里的碰撞次数来衡量。在澳新,特斯拉给出的统计口径是这样的:

人工驾驶24亿公里,主动安全全程开启,每107万公里发生一次碰撞。

FSD监督版行驶1.6亿公里,每178万公里发生一次碰撞。下降幅度刚好40%。

40%这个数字,在特斯拉FSD的历史成绩单上并不算最夸张。在北美,FSD监督版的重大碰撞率已经做到每853万公里一起,比人类驾驶员低约8倍。但澳新的特殊之处在于,这是FSD第一次离开北美和左舵市场,面对完全陌生的交通环境。

右舵靠左行驶,环岛规则、转向逻辑、路口视距——一切都要从头学起。特斯拉没有给澳新专门训练一个本地化模型,FSD的核心算法是同一套端到端神经网络。能在这个陌生考场上做到碰撞率下降40%,这件事本身就是一个技术信号:端到端架构的跨市场泛化能力,正在从理论走向实证。

急刹减90%,一台不会紧张的机器司机

在澳新这一年的数据中,笔者最关注的其实不是碰撞率本身——而是急刹和猛加速的变化。

减少了90%的急刹频次,减少了86%的猛加速。这些数据反映的不是安全性,而是舒适性。或者换个更准确的说法:它反映了驾驶过程中紧张成本的消失。

人类驾驶有一个无法克服的缺陷:反应滞后。前车突然变道,后车本能踩刹车;绿灯变黄,本能踩油门冲过去。这些应激行为累积起来,就是城市交通中80%追尾和轻微碰撞的直接诱因。急刹一次,后车追尾概率上升一个级别。这是驾驶的紧张成本——既伤车,也伤乘车体验。

FSD的驾驶风格则完全不同。它不会烦躁、不会走神、不会被后车闪灯催得心慌。端到端神经网络从数百万小时的驾驶数据中学会了什么时候该松油门、什么时候该轻踩刹车。它的决策是一个连续的概率推断过程,而不是人类的应激反应。

六个维度的数据全部同向改善,这暴露的不是单项技术优势,而是系统性碾压。

从澳新看FSD的全球化节奏

过去一年,特斯拉在FSD全球化上的步调可以用紧凑来形容。

2025年9月,澳新成为第五和第六个获得FSD监督版的市场,也是首批右舵市场。同年12月,FSD V13实现车位到车位的全程端到端驾驶。2026年5月,FSD全球行驶里程突破100亿英里。同月,FSD正式进入中国。2026年6月,澳新搭载HW4硬件的车辆获得FSD V14推送。同年9月,FSD V15开始在全球范围内上车——特斯拉将其定义为阶跃式升级,参数规模暴增10倍,其中约40%的算法已在Cybercab Robotaxi车队中实际验证。

而针对搭载HW3硬件的约400万辆老款车型,特斯拉在2026年6月底通过知识蒸馏技术推出了FSD V14 Lite。在澳新,HW3车主的V14 Lite适配仍在开发中——这从侧面说明,特斯拉在右舵市场的软件适配还没有完全跑通,但正在加速。

这套高端版本造声势、精简版本保覆盖的双轨策略,正是FSD全球化的底层方法论。V15证明技术上限,V14 Lite守住存量用户,中间用同一套端到端架构串联所有市场。

三块阴影:无法回避的偏差

任何一组自动驾驶安全数据,都有绕不开的边界条件。

第一块阴影:选择性偏差。FSD监督版要求驾驶员全程保持注意力并随时准备接管。这1.6亿公里中的每一次行驶,都有一位安全员坐在方向盘后面。如果把纯人工驾驶也加上同样的被监督条件,基准数据还会是每107万公里一次碰撞吗?这个问题的答案不得而知,但它值得被拷问。

第二块阴影:对比基准的倾斜。特斯拉将FSD的数据与人工驾驶加主动安全开启进行对比。主动安全——AEB、车道保持等——已经是特斯拉车辆的标准配置,它在人工驾驶中已经拦截了大量潜在碰撞。也就是说,FSD的安全成绩是站在主动安全的肩膀上获得的。

第三块阴影:使用场景的自选择。FSD更可能在驾驶员认为路况相对简单的条件下被激活——高速公路巡航、畅通的城市主干道。而人工驾驶涵盖了全部场景:复杂的窄路、恶劣天气、夜间乡村小道。这种使用分布上的不均衡,天然有利于FSD的统计表现。

但即便考虑了这三块阴影,40%的碰撞率下降本身依然值得认真对待。因为FSD的1.6亿公里覆盖了澳新全部道路类型——城市、高速、郊区乡道——并非只在封闭道路上跑。而对比的24亿公里人工驾驶里程也来自同一车队的同期数据,不是第三方统计。这不是实验室数据,这是真实道路上的真实记录。

信号与启示

澳新一周年数据的发布时间,有两件值得注意的事。

第一件发生在4天前。2026年9月14日,苏黎世保险澳大利亚分公司宣布,将FSD监督版作为保费的定价因子——启用FSD的特斯拉车主可以享受保费折扣。苏黎世引用的数据显示,使用FSD监督版的车辆碰撞次数比普通电动汽车少七倍。这是全球第二家、澳新第一家将FSD使用情况纳入车险定价的主流保险公司。当保险公司开始用保费打折来背书一组安全数据时,这组数据的说服力就上了一个台阶。

第二件是FSD V15的上车窗口期。一套被内部定义为阶跃式升级的技术栈——参数规模暴增10倍、约40%在Robotaxi车队中跑通过——正在被推入消费级车辆。V15的推送意味着,特斯拉对FSD的技术上限已经有了更强的信心,而澳新的安全数据恰好提供了信心的注脚。

对行业而言,澳新一周年数据释放了一个更根本的信号:端到端自动驾驶的跨市场泛化正在从理论走向实证。

Waymo用多传感器融合加地理围栏证明了L4的安全性,但受限于高精地图覆盖范围,扩张缓慢。特斯拉用纯视觉加端到端模型做到快速全球铺开,但需要用监督版作为安全缓冲。这两条路线之间的争论远未结束,但澳新数据给了端到端路线一枚重要的实证砝码。

数据已经开口

FSD无监督版本在澳新何时上线,将是下一个值得关注的关键节点。如果特斯拉能够在澳新获得无监督批准的绿灯,意味着其端到端技术路线在海外市场完成了从辅助驾驶到自动驾驶的最后一跃。

自动驾驶的终点不是技术突破的那一天,而是数据开始替技术说话的那一刻。

1.6亿公里,40%。数据已经开口了。

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