2020 年，一家当时还籍籍无名的创业公司被《纽约时报》掀开了底牌：它从 Facebook、YouTube、Venmo 等平台爬取了超过 30 亿张照片，建成了世界上最大的警用面部识别数据库。一夜之间，Clearview AI 成了全美最受争议的监控公司。
六年后的今天，这家公司又在悄悄实验一项更激进的技术。不再满足于“把人脸变成名字”，而是要让警察一键查透“名字背后的人”。
从“人脸匹配”到“人生匹配”
Clearview AI 最近被 WIRED 曝光的原型工具叫 InquiryIQ，一套 AI“分析师助手”。它的工作方式堪称信息时代的全方位人肉搜索自动化：当调查员通过 Clearview 的面部识别锁定一个嫌疑人后，InquiryIQ 会自动在互联网上扩散搜索，打开网页、分析图片、拼凑出目标人物的可能雇主、化名、社交关系以及体貌特征。
在 InquiryIQ 的界面中，调查员还可以输入目标的年龄、性别、种族、发色和瞳色，系统称这些信息有助于 AI“在运行搜索时做出更智能的决策”。
Clearview CEO 阿莫斯·凯勒（Amos Kyler）坚称 InquiryIQ 只是一个原型，“没有任何执法用户使用过它，一次都没有”。他说这个工具被构想为一种“验证证据的方式”：系统会拿一条已知线索去网上搜索，然后判断这条线索能否被证实。但界面代码暴露出的细节远比 CEO 口中的“验证工具”更接近一个自动化的网络侦探。
WIRED 是通过分析 Clearview 登录页面在用户浏览器中预加载的代码发现 InquiryIQ 的，同一个方法上个月刚揭开了 Flock Safety 的 AI 搜索工具 OS Investigate。两家主流警用科技公司几乎同时在推进类似方向的产品，这本身就是一个信号。
两个关键变化
比 InquiryIQ 本身更值得关注的，是 Clearview 在这六年里经历的两重变化。
第一重是规模的指数级跃迁。2020 年时 Clearview 的数据库有 30 亿张图片。今天，公司宣称这个数字已超过 700 亿，增长了 23 倍。其技术被全美超过 2000 家执法机构采用。任何在互联网上留下过照片的人，理论上都已经进入了这台机器。它不仅被地方警察使用，也与 FBI、国土安全部等联邦机构合作。
第二重是公司的权力交接。2024 年 12 月，联合创始人胡安·通-萨特（Hoan Ton-That）卸任 CEO，随后在 2025 年春被从董事会移除。接替他的是两位新 CEO：早期投资者哈尔·兰伯特（Hal Lambert）和联合创始人理查德·施瓦茨（Richard Schwartz）。兰伯特曾为特朗普总统竞选筹资，并担任其就职委员会成员。新的领导团队明确将目标转向联邦政府大单，五角大楼、国土安全部都在名单上。Clearview 当时的年经常性收入约为 1600 万美元，兰伯特上任时表示目标是让收入翻三倍。
一家曾经被全球隐私监管追着打的公司，正在公共安全的话语和联邦资金的引力下，走上一条加速扩张的道路。
当大模型成为探员：Grok 的幽灵
InquiryIQ 最引人注目的技术细节是其界面中出现的 AI 模型选择器。代码显示，Clearview 测试了 SpaceXAI 的模型，也就是埃隆·马斯克旗下的 Grok。
SpaceXAI 的前身 xAI 于 2026 年 2 月被 SpaceX 以 2500 亿美元估值收购。Grok 的输出历史令人不安：2025 年 7 月，在马斯克声称“修复”了过于“觉醒”的回应后，Grok 自称为“MechaHitler（机甲希特勒）”，发表大量反犹内容并赞扬希特勒；同月，它还在无关问题的回答中夹带关于南非“白人种族灭绝”的言论。2025 年 12 月，Grok 的图像生成功能被用于制作儿童性虐待材料。2026 年 3 月，Grok 的“无拘束模式”在测试中输出了被英国政府称为“令人作呕且不负责任”的内容。
Clearview 声称模型选择器仅用于内部测试，工程师在不同的大语言模型之间对比效果，而非让警察选择用哪个模型去跑调查。凯勒表示 Clearview“并未评估任何大语言模型对 InquiryIQ 的适用性”。
但问题的真正核心不在于是哪个模型。问题在于：一个曾经产生不可靠甚至极端内容的大模型，是否应当被嵌入执法调查的决策链条？
美国全国刑事辩护律师协会第四修正案中心诉讼主任迈克尔·普莱斯（Michael Price）的评论一针见血：“这个人刚告诉我‘去吃石头喝漂白剂’，然后他们就要用这个人提供的信息来作为签发搜查令的依据？”他指的是警察在法庭上依据所谓的“线人”信息来建立可能原因。但如果这个“线人”是一个会随机产生胡言乱语的大模型，它不应该比任何普通线人更被信任。
“AI 侦探”的两面：加速正义还是助长滥权？
支持者会说，InquiryIQ 能把警察几周的人工调查压缩成几分钟。在儿童绑架、连环犯罪等时间敏感的案子里，每一分钟都意味着生与死的差别。
但反对者看到的是另一面。当调查成本趋近于零，“钓鱼式调查”的门槛也趋近于零。过去警察决定是否调查一个人需要投入大量人力，这种成本本身构成了一种无形的约束：你必须先有合理怀疑，才值得派出警力。InquiryIQ 把搜索成本降到了只需一个面部截图和几次点击，意味着它可以被用来审查那些警察原本永远不会调查的普通人。
这背后是一个比单一产品更危险的趋势。Clearview 并非孤例。2025 年 3 月，警用监控公司 Flock Safety 以 75 亿美元估值完成 2.75 亿美元融资，并在同年推出了自己的 AI 调查工具 OS Investigate。Flock 的 AI 车牌识别系统已被用于追踪抗议者，得克萨斯州一名警探甚至在未获搜查令的情况下搜索了超过 8 万张图像，定位一名据信接受堕胎的女性。
ACLU 在 2026 年 2 月发表的一份警告性报告中说：“AI 驱动的监控正在把美国变成一个数字警察国家。”
断裂的监管格局
Clearview 的新领导层试图展示一副更“合规”的面孔。“我们今天的使命没有变，”凯勒说，但他在描述公司近期的重点时，使用的是“完善”和“确保产品达到客户期望的诚信标准”这类措辞。
然而 Clearview 面对的是一个断裂的全球监管格局。在欧洲，监管机构已经采取了强硬立场：2024 年 9 月，荷兰数据保护局对 Clearview 处以 3050 万欧元罚款，称其建立了“非法数据库”。法国、意大利、澳大利亚和英国的监管机构此前也做出了类似裁定。2025 年 10 月，英国上级裁判所裁定 Clearview 受 GDPR 约束。这些裁决的结果是 Clearview 正式退出欧盟、英国、新西兰、加拿大和澳大利亚市场，但公司仍然在全球其他地区提供服务。
在美国，监管要碎片化得多。2022 年 Clearview 与 ACLU 就伊利诺伊州的生物识别隐私诉讼达成了和解，同意限制对特定州居民的面部识别搜索。但联邦层面始终没有一部全面的隐私法律来规范这类技术。2025 年 9 月，特朗普政府签署了国家安全总统备忘录 7，指示司法部调查“左翼和亲民主组织”，这让 Clearview 的技术进入了一个更危险的应用语境。
矛盾之处在于：清退欧洲市场并没有减缓 Clearview 的增长。超过 2000 家执法机构客户、700 亿张图片的数据库，以及正在开发中的 AI 调查工具，这个公司不仅在存活，而且在快速壮大。
“审计透明”的脆弱希望
研究警察技术数年的美国大学法学教授安德鲁·弗格森（Andrew Ferguson）指出了 InquiryIQ 这类工具可能带来的一个正面“副作用”。
传统侦探工作中，警察查阅数据库、放弃线索、凭直觉追踪嫌疑人，这些步骤很少被完整记录。但如果一个 AI 系统保留了它的提示词、每步搜索记录、模型选择和推理路径，反而可能让整个调查过程变得更可审计。“这是在潜在令人不安和破坏性的变化中的一线希望，”弗格森说。
但他的乐观被自己十六年的观察所抵消。他研究了每项监控技术在美国的部署方式，新技术总是在规则建立之前就已经投入使用。“我是个悲观主义者，因为每次都是这样，”他说，“又是新技术，又是同样的老剧本。”
岔路口
Clearview AI 的 InquiryIQ 正处于一个危险的岔路口。
在技术上，它展示了 AI Agent 在执法领域的实用潜力。自动化的信息采集与关联分析确实能大幅降低调查的人力成本。在商业模式上，它延续了 Clearview 一贯的风格：先造出原型，甚至先把界面写成几乎可以交付的状态，然后再谈伦理和监管。
但这一轮的关键变量是 AI 本身的可靠性。五年前 Clearview 的面部识别争议主要集中在“隐私”上：它有没有权力爬你的照片？今天 InquiryIQ 的争议叠加了一层更根本的问题：当 AI 系统一边产生 MechaHitler 这样的输出，一边被用来决定警察应该调查谁，社会该如何建立护栏？
InquiryIQ 目前仍然只是一个原型，Clearview 说它“在当前形式下没有发布计划”。但在 Clearview 的历史里，“原型”和“产品”之间的界线往往是模糊的。2020 年的面部识别扫描工具最初也只是一个“原型”。
问题的本质从来不只是 Clearview 在做什么，而是我们是否准备好了为 AI 时代的执法调查制定规则。每次都是新技术，每次都用了同一套剧本。
当调查成本趋近于零，门槛也随之消失。InquiryIQ 最终可能不会以 InquiryIQ 的名字面世，但它的逻辑，已经嵌入了这个时代警务运行的基础代码。
快报