得克萨斯州正在成为美国AI时代最反直觉的实验室。一边是474吉瓦的数据中心电力申请将电网撑到极限，在建算力设施数量全美第一；另一边，刚走出校园的应届大学毕业生，失业率却爬到了“异常高”的水平。
数据中心这根“AI时代的铲子”，并没有给拿到铲子的人带来工作。
达拉斯联邦储备银行的经济学家塞缪尔·多迪尼和塔克·史密斯，在一项针对得州劳动力市场的最新研究中发现了这个悖论。自ChatGPT在2022年底发布以来，得州受AI影响较大行业的招聘职位持续收缩。到2025年第一季度，与AI影响较小的职位相比，这些职位的招聘量减少了约8%。
研究人员在报告中写道：“这些动态表明，在生成式AI快速普及的时期，应届大学毕业生的失业率已升至异常高的水平——这是生成式AI对就业和收入的影响最先显现的群体。”
一个孤星之州，两张截然不同的面孔
第一张面孔属于AI基础设施的狂欢。据路透社分析，数据中心和其他大型用电企业申请接入ERCOT电网的需求，已从2023年的约48吉瓦飙升至目前的474吉瓦以上——不仅是五年十倍的增幅，更是ERCOT历史峰值纪录（约91吉瓦）的五倍多。数据中心占了这批申请量的约90%。得州在建数据中心数量全美第一，奥斯汀郊外的荒地正被一排排白色机柜和冷却塔填满。州长格雷格·阿博特一度将数据中心视为经济振兴的法宝。
第二张面孔属于劳动力市场的寒潮。达拉斯联储的研究表明，AI影响程度较高的职业——软件开发、文字编辑、客户服务、行政文员、数据分析等白领岗位——招聘需求的收缩幅度远大于那些AI难以替代的岗位。这种分化直接体现在数据上：8个百分点的招聘差距。
8%这个数字放在整体就业数据中似乎不算大，但它指向的是一个结构性的拐点。得州全境的非农就业仍在增长，但增长的岗位集中在建筑、运输、零售、餐饮等AI自动化影响较小的蓝领领域。年轻知识型劳动者的处境恰恰相反。
“煤矿中的金丝雀”：为什么22岁到25岁最痛
达拉斯联储的发现并非孤例。斯坦福大学数字经济实验室发布了名为《煤矿中的金丝雀？关于AI对就业影响的六项事实》的工作论文，作者为埃里克·布林约尔松、巴拉特·钱达尔和茹宇辰。他们利用美国最大薪资软件服务商ADP的高频数据，描绘了一幅同样令人不安的图景。
从2022年10月到2025年7月，22岁至25岁的高AI暴露度职业从业者，就业率下降了约13%。其中，软件开发岗位的年轻从业者就业率降幅高达近20%，客户服务岗位下降约10%，营销销售岗下降约12%，会计岗位下降约10%。
与此同时，同样岗位的资深从业者——35岁以上的同行——从业人数反而在增长。软件开发领域的资深从业者增长了约6%，客户服务增长了约8%。同一个职业，两个完全相反的就业走向。AI不是在消灭这些职业，而是在重新分配它们：从年轻人手里，转给积累了大量隐性经验的资深者。
研究团队指出，AI更擅长替代“可编码知识”——在学校里学到的标准化技能——而非“隐性知识”——通过多年经验积累的判断力和直觉。这种“资历偏向型技术变革”，意味着刚毕业的年轻人与资深员工在同样的岗位上正在走向截然不同的命运。
换一种更直白的说法：企业发现AI能替代初级员工做的那些标准化工作——写基础代码、整理文档、录入数据、翻译校对——就不再需要大量招聘新人。但他们仍然需要资深员工来处理复杂判断和例外情况。结果是，年轻人进不来，中年人的饭碗反而更稳了。
铲子挖出来的坑
得克萨斯的悖论之所以值得深究，在于它揭示了AI产业链上一个被有意忽略的结构性问题。
一座典型的大型超算数据中心在建成投运后，仅需几十名运维人员和电力工程师维持运行。它建设期间的数十亿美元资本开支和上万建筑工人岗位，在项目完工后迅速归零。而它承载的AI计算能力，反过来又在挤压白领就业空间。
数据中心是AI的“铲子”，但卖铲子的收益流向了资本方、外州的科技公司和远在湾区的AI团队——唯独没有流向那个拿着得州大学文凭、正在反复刷新招聘页面的大学生。
OpenAI、微软、谷歌、亚马逊都在得州大举扩张计算集群。但这些公司的高级算法工程师集中在旧金山湾区或西雅图，它们在得州本地招聘的更多是电力系统工程师、安保人员和设备维护工——而非应届计算机科学毕业生。
BloombergNEF的数据为此提供了一个有趣的侧面：得州数据中心的延迟并网可能造成高达80亿至150亿美元的租赁收入损失（取决于AI算力占比），但这些损失是开发商和科技巨头的烦恼，与得州应届生的就业境遇毫无关系。资本在算力供需的棋盘上博弈，而劳动力市场中的年轻人在另一张棋盘上失意。
州长的180度急转弯
公众对数据中心的反对在2025年持续升温。多达61%的美国成年人反对在自家附近建设数据中心，原因从噪音污染、水资源消耗到电网压力，不一而足。得州的农田和社区周边不断有数据中心项目推进，居民抗议从未停息。
中期选举日益临近，州长阿博特的态度经历了180度大转弯。此前他还将数据中心视为得州经济增长的新引擎，到了2026年7月，他开始公开批评AI行业。8月3日，他正式下令得州公共事业委员会和ERCOT对超过1800个待审批的数据中心进行全面审计，在此之前暂停新增数据中心接入电网。他在指令中写道，ERCOT正在审核约474吉瓦的接入申请，“部分数据中心未能遵守PUC的调查要求”。
ERCOT随后发布了市场通知M-A080326-01，暂停了Batch Zero分类流程。得克萨斯超越弗吉尼亚成为全美最大数据中心市场的路径，突然变得不再确定。
但暂停审批不意味着建设停止。开发商和科技巨头正在寻找其他电网接入路径，包括建设自备电厂和使用现场发电资源。
72%的悲观
这场结构性的就业冲击，开始在整个劳动力市场扩散寒意。
盖洛普在2025年最后三个月进行的民调显示，仅28%的美国工人认为当时是找好工作的“好时机”，72%给出了负面评价——几乎与2022年中期的70%正面评价完全反转。大学毕业生的就业市场乐观情绪更是跌至2013年以来的最低点。18至34岁年轻工人中，仅约20%认为当前是找工作好时机；而在65岁以上群体中，这一比例为约40%。
研究人员谨慎指出，目前仍很难精确量化究竟有多少工作真正被AI取代，也无法判断部分裁员是否只是企业借AI之名行其他裁减之实。但数据传递的信号已经足够清晰：不确定性本身就在摧毁劳动者的信心。
男性青年（16至24岁）的劳动力参与率已降至56.1%，自2000年以来下降了近13个百分点。这不仅仅是AI的问题，但AI正在加速一代年轻人退出劳动力市场的过程。
得州之后，下一个是谁？
得克萨斯州的故事之所以重要，不是因为它独特，而是因为它具有先导性。
放眼全美，弗吉尼亚州已经取代得州成为数据中心政策收紧的新焦点；纽约州在2025年7月暂停了新的数据中心审批一年。地方政府的反应正在从“抢项目”转向“查项目”。但更根本的问题在于：如果AI基础设施的繁荣和知识型劳动力的就业不振之间存在系统性关联，那么现有的区域经济模型可能需要重新设计。
一些经济学家建议，对数据中心征收“就业补偿税”，将部分收益定向用于再培训和公共教育。另一些人提出，AI的“资历偏向”意味着需要重新设计高等教育课程，减少对可编码知识的依赖，加强隐性知识和跨领域判断力的培养。
但这些方案都还停留在讨论层面。在政策跟进之前，大批应届毕业生正在成为AI时代的第一批结构性牺牲品。
AI不会直接杀死你的工作，但它会先杀死那个原本为你留着的岗位。
快报