一家 AI 公司，2026 年预计亏损 140 亿美元，却还要再砸 300 亿美元建一座数据中心。
7 月 22 日，OpenAI 公布 Project Camellia——位于佐治亚州 Effingham County、电力容量高达 3.2 GW 的巨型数据中心项目。这不仅是 OpenAI 迄今披露的最大单体项目，更是一个明确信号：AI 产业的竞争，正在从谁的模型参数更大，转向谁的物理底座更厚。
3.2 GW 意味着什么
一座典型的核反应堆发电量约 1.1 GW。3.2 GW 相当于三座核反应堆同时全功率运转，足以供应约 250 万户美国家庭的日常用电。OpenAI 计划在 2028 到 2032 年间，分阶段从 Georgia Power 接入这些电力。
这不是 OpenAI 的第一座数据中心。2025 年启动的 Stargate 计划，号称总投资 5000 亿美元，首站 Abilene 在得克萨斯已运行 0.3 GW，预计 2026 年底达到 1.2 GW。但 Project Camellia 的不同之处在于：它是 OpenAI 首次以独立开发方身份主导设计、建设和运营整个项目，而非像 Stargate 那样由 Oracle 或 SoftBank 作为硬件持有方。
项目选址在 Savannah Gateway Industrial Hub，一片 2600 英亩的工业用地，毗邻萨凡纳港，拥有成熟的铁路和公路运输网络。这座工业园由 Effingham County Industrial Development Authority 与铁路运营商 OmniTRAX 签订了一份 75 年的合作开发协议。据 Bloomberg 报道，整个项目投资可能超过 300 亿美元，完全由私人资本承担。
但真正让行业关注的，不是钱，也不是电。而是 OpenAI 在公告中主动做出的四项承诺。
从模型公司到社区运营商
承诺一：居民电费不会涨
AI 数据中心的天量电力需求，正在成为全美社区争议的焦点。弗吉尼亚州的数据中心集群已经推高了当地居民的电价，得克萨斯州的部分社区也对 Stargate 项目表达了担忧。OpenAI 在 Effingham 的做法是一次主动预案：Georgia Power 向居民收取的电费不会因该项目上涨，所有基础设施和电力服务成本由 OpenAI 自行承担，且 Georgia 公共服务委员会规则禁止将这些成本转嫁给现有用户。
更值得关注的是 1 GW 弹性需求响应机制。在用电高峰期，数据中心可以主动降低功耗，优先保障居民供电。这在大型数据中心中极为罕见。传统上，数据中心是电网的钉子户：它需要 7×24 不间断供电，几乎不可能参与需求响应。OpenAI 等于在告诉社区，我们不是来抢电的，我们是来当电网的好邻居的。
承诺二：用水量接近于零
数据中心冷却用水是另一个社区敏感点。OpenAI 采用闭环水冷系统，类比汽车散热器的原理，水在内部循环，而不是持续抽取和排放。项目日常用水量仅相当于同等规模的办公楼，仅用于卫生间、厨房和清洁，不会从当地社区分流水源。
承诺三：8000 万美元社区基金
这是最不像 OpenAI 的承诺。8000 万美元社区基金覆盖学校、公共安全、医疗、职业培训、住房、退伍军人服务和小企业支持，且独立于项目产生的税收收入。此外，OpenAI 向佐治亚州大学生提供 7100 万美元的 Codex 代理编程工具学分，每人 100 美元，可用于 ChatGPT 账户，让学生直接接触代理式 AI 编程。
这些数字在 300 亿美元的项目面前不算大，但意义在于机制。OpenAI 承诺每年由独立第三方进行公开审计，并在 7 月 23 日的公众开放日基础上，与社区共同制定 Georgia Community Compact，一份将社区优先级转化为具体承诺和可衡量责任的约定书。
承诺四：比仓库项目更轻的负担
项目选址在已规划的工业用地上，但 OpenAI 特别强调，数据中心将比同等规模的仓库项目产生更少的交通流量、更少的水资源消耗、更强的长期税收收入和更稳定的就业。项目将创造数千个建设和长期现场岗位，优先雇佣本地承包商和企业，并预计成为该县最大的纳税人，贡献数亿美元的州和地方税收。
基建竞赛的终局
Project Camellia 揭示了一个被低估的趋势：AI 基础设施的竞争，已经从谁的 GPU 多转向谁能让社区说 Yes。
OpenAI 在 2026 年 4 月刚完成 122 亿美元融资，估值 8520 亿美元。这家公司 2026 年预计亏损约 140 亿美元，总支出约 220 亿美元。手头弹药充足，但物理扩张面临的真正瓶颈不是资本，而是土地、电力和社区许可。Effingham County 的早期介入、主动承诺、定期审计模式，本质上是 OpenAI 为全美 50 个州的未来选址打造的一套社区攻略。
与此同时，四大超大规模企业加上 Oracle，2026 年资本支出合计预计约 6900 亿至 7000 亿美元，几乎相当于 2025 年 3800 亿美元的两倍。亚马逊单年 2000 亿美元，谷歌 1750 亿至 1850 亿美元，Meta 1150 亿至 1350 亿美元，每一家都在为 AI 的物理底座烧钱。但 OpenAI 的独特之处在于，它没有自己的云业务作为现金流支撑，每一分钱都来自投资人和模型收入。这意味着，每一个基建决策都必须更加精准，更加注重社区成本。
在 Abilene，OpenAI 学会了如何快速建厂。在 Effingham，它正在学习如何让社区心甘情愿地欢迎一座三座核电站级别的用电设施。这才是 AI 基建竞赛下半场真正的胜负手。
当所有人都在追问哪家公司的模型参数最大时，OpenAI 已经用一份社区承诺书给出了自己的答案。AI 的未来，不在算力排行榜上，而在每一个愿意让你接入电网的社区里。
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