2026年7月8日,OpenAI 的官网上线了一篇不起眼的博文,标题平淡得像一份政府白皮书——《我们与政府和国家安全合作的方法》。但翻开附带的那份5页《OpenAI 国家安全合作原则》,你会发现,这家公司正在做一件它在两年半前几乎不可能想象的事:系统性、制度化地拥抱国家安全。
2024年1月,OpenAI 的《使用政策》里还赫然写着一条禁令:禁止将产品用于军事与战争目的。那个月,OpenAI 在未发布任何公告的情况下删除了这条禁令。面对 TechCrunch 的追问,OpenAI 发言人只轻描淡写地回应:新政策更清晰、更可读。两年半后,这家公司已经与五角大楼签订正式协议,与9个国家的网络安全机构建立可信访问合作,并专门为生物防御任务开放了最前沿的 AI 模型。这不仅仅是政策变化,这是 AI 行业关于权力归属的一场静默革命。
从不做到的180度转弯
时间线是最好的叙事。2024年1月,OpenAI 删除军事用途禁令。2026年2月28日,OpenAI 与五角大楼达成正式协议,将其先进 AI 模型部署到军事指挥与控制系统。同一天,特朗普政府将 Anthropic 列为供应链风险,禁止其产品进入联邦政府合同。2026年5月,OpenAI 推出 GPT-Rosalind 生物防御计划。2026年6月,启动 Daybreak 网络防御项目,与澳大利亚、加拿大、日本、韩国、法国、德国、波兰、荷兰及欧盟 ENISA 建立合作。2026年7月8日,发布《国家安全合作原则》,从能否合作正式转向如何合作。
更具信号意义的是,就在同一周,美国商务部批准 OpenAI 的 GPT-5.6 全面发布。此前特朗普政府要求分批发布,如今放行意味着华盛顿与 OpenAI 之间正在建立前所未有的互信关系。
OpenAI 的原则框架在说什么
原则文件的开篇亮出了核心命题:民主问责需要民主能力。翻译成大白话就是:如果民主政府不掌握先进 AI,而专制政权却在肆意使用,全球权力平衡就会倒向不利于民主治理的一方。这个叙事框架把 OpenAI 的立场从我们在帮军队做事重新定义为我们在帮民主制度保持竞争力。文件中写道:美国具有独特的角色,是我们的母国管辖地。紧接着又补充:我们对全人类负有责任,这意味着我们的利益超越任何单一政府。这种双重表态体现了 OpenAI 在主权国家与全球使命之间的微妙平衡术。
在边界设计上,文件划出了三条红线:禁止大规模国内监控;禁止在涉及使用武力的高后果决策中取代人类判断;禁止规避法律义务。但它拒绝以进攻与防御的二分法划定边界,明确声明不绝对排除在情报行动、调查活动以及进攻性和防御性军事行动中使用 OpenAI 技术。这留下了巨大的灰色空间。
另一个引人注目的设计是普通法系式的治理实验。文件提出通过具体案例的累积逐步明确边界,形成一套判例法。这是一种边做边学的治理哲学,也给了 OpenAI 最大的灵活性和主动权——每一笔政府合作都是一个先例,而 OpenAI 是判例法的起草者和解释者。
Anthropic 的镜像对比
理解 OpenAI 的转向,不能脱离整个产业背景。2026年2月28日,OpenAI 与五角大楼签约当天,特朗普政府将 Anthropic 列为供应链风险。2026年6月12日,美国商务部援引出口管制法规,禁止 Anthropic 的 Fable 5 和 Mythos 5 向外国用户提供服务。据 CNBC 报道,Anthropic 不得不关闭所有用户的访问权限。经过两周谈判和安全审查,6月30日才恢复访问。OpenAI 走了完全相反的路——主动拥抱政府,主动制定规则,主动成为可信赖的合作伙伴。结果:GPT-5.6 获得全面发布批准,同时向政府提出了5%的股权提议。这是2026年 AI 产业最鲜明的商业对比。
硅谷的不作恶信条正在被改写
当 Sam Altman 在2023年出现在国会听证会上时,他反复强调 AI 安全,呼吁加强监管。而2026年的 OpenAI,估值已达8520亿美元,正在向政府提出426亿美元的股权提议,其模型被全球近10个国家的网络安全机构使用。这背后是一个更大趋势:AI 正在从技术问题变成地缘政治问题,地缘政治的逻辑正在碾压硅谷的不作恶信条。
回顾历史,每一次划时代技术的军事化都经历类似轨迹。互联网起源于 ARPANET,GPS 最初是军事项目。AI 只是最新一个走上这条路的双刃剑。但 OpenAI 这份原则文件展示了一种中间道路的可能性:不是回避政府合作,而是通过规则、透明度和问责机制,在国家安全与公民自由之间寻找平衡点。这个尝试能否成功,取决于很多尚未回答的问题。但有一件事是确定的:AI 的不作恶时代已经结束了。取而代之的,是谁来决定什么是恶的时代。
当 OpenAI 把民主问责需要民主能力写进原则文件的第一行,它实际上在说另一句话:AI 的潘多拉魔盒已经打开,现在的问题不再是能否关上它,而是谁有权决定盒子里装的是什么。这不再是硅谷能独自回答的问题。






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