Meta最近开始推进剥离其此前收购的AI公司Manus的实质性动作，核心是通过建立内部“数据防火墙”，彻底分隔核心业务与Manus的数据体系。据Meta内部通知，从2026年6月开始，Manus将被禁止访问Meta所有内部数据系统，Meta员工也不得在任何项目里使用Manus开发的工具。这一举措标志着Meta在AI业务布局上的重大转向，也让行业开始讨论数据安全与战略聚焦的话题。
具体操作上，Meta正在逐步停用Manus的相关服务，要求内部团队在过渡期内把现有依赖Manus工具的项目迁移到Meta自有AI系统，同时不能在Manus平台启动任何新项目。数据防火墙的搭建会通过技术手段隔离Manus与Meta的核心数据资产——包括用户数据、训练数据集和业务运营数据，保证两者在数据层面没有交叉访问的权限。这一措施的落地，既是对全球数据监管要求的回应，也体现了Meta对核心数据资产保护的重视。麦肯锡2024年全球数据安全报告显示，85%的跨国科技公司都在加强子公司的数据隔离，以规避合规风险。
这次剥离的背后，除了合规因素，Meta的战略聚焦也是关键动因。近年来Meta在生成式AI领域投入颇丰，推出了LLaMA系列大模型并不断迭代，而Manus的业务方向和Meta当前的核心AI战略存在一定偏差。剥离Manus后，Meta能把资源集中在自有大模型的研发和应用场景拓展上。同时，Manus创始人计划筹集10亿美元回购公司，这一动作显示出创始人对Manus独立发展的信心。独立后的Manus可能会专注于垂直领域的AI解决方案，摆脱Meta的战略约束，更灵活地应对市场需求。
从行业动态来看，最近全球AI行业的数据合规趋势明显收紧。欧盟AI法案在2024年5月正式生效，要求AI企业严格划分数据使用边界，防止子公司之间的数据滥用；美国联邦贸易委员会（FTC）也在2024年第二季度加大了对科技公司数据整合的审查力度。竞争对手这边，谷歌在2024年6月宣布调整旗下DeepMind和Google Brain的整合架构，强化数据隔离机制，确保核心数据不会被非核心业务部门访问；微软也在同月更新了收购AI公司的内部数据管理规范，要求被收购企业在18个月内完成数据系统与微软核心系统的隔离或迁移。
快报