眼下美国本土超过60%的区域正面临干旱，而人工智能数据中心的建设计划却扎堆布局在这些水资源匮乏的地区，引发公众对用水安全的普遍担忧。有数据预测，到2028年，美国AI数据中心的年耗水量将达730亿加仑，比2023年的170亿加仑增长超3倍，这一增长趋势直接源于全球AI算力需求的爆发——模型训练、推理等环节需要大量高性能计算资源，而作为算力载体的数据中心，冷却系统正是其主要用水之处。
谷歌、亚马逊等科技巨头选择在干旱地区建数据中心，主要是因为这些区域土地成本较低，且地方政府为吸引投资提供了丰厚的税收优惠，像亚利桑那州、内华达州等干旱州都推出了长达10年的企业所得税减免政策。以谷歌为例，它在亚利桑那州凤凰城附近的AI数据中心项目已投入数亿美元，而亚马逊AWS也在德克萨斯州西部的干旱地带扩建数据中心集群，这些地方年降水量往往不足20英寸，水资源本就十分紧张。
从技术层面看，数据中心的冷却方式直接影响着其水耗量。目前主流的蒸发冷却技术靠水蒸发带走服务器热量，虽然成本较低，但每处理1兆瓦时的算力约需消耗200至300加仑水；相比之下，空气冷却技术水耗仅为蒸发冷却的1/10左右，不过初期投资成本更高。出于成本控制的考虑，多数科技巨头仍倾向于采用蒸发冷却方案，这进一步加剧了干旱地区的用水压力。
公众舆论已明显转向反对数据中心的高耗水行为，一项调查显示，70%的美国人反对在自家社区附近建这类高耗水设施。比如亚利桑那州马里科帕县的居民曾多次抗议当地数据中心过度抽取地下水，导致周边农田灌溉用水减少，部分农户的作物产量下降了15%至20%。这种冲突也促使各州着手制定监管措施，加州已出台新规要求数据中心申报年度用水量，并限制严重干旱区域的新增项目；科罗拉多州则要求数据中心完成水资源影响评估后才能获得建设许可。
行业近期动态显示，一些科技企业已开始调整策略应对用水争议。微软近期宣布在华盛顿州（年降水量超30英寸）建设新的AI数据中心，这个中心将采用循环水系统，把冷却用水的重复利用率提高到95%以上；英伟达则推出了新一代高效冷却解决方案，通过优化服务器散热设计，可将蒸发冷却的水耗降低30%。在竞争对手中，Meta（原Facebook）在俄勒冈州的新数据中心全部采用空气冷却技术，年水耗量比同规模采用蒸发冷却的中心少了约80%，这一做法被看作是应对用水担忧的重要尝试。
快报