全球人工智能竞争的焦点正转向高性能芯片这一核心领域，英伟达凭借H100系列加速卡占据约80%的AI芯片市场份额（IDC 2024年第一季度数据），而作为主要竞争者的AMD也在加快布局。6月8日，AMD正式宣布未来五年向英国人工智能领域投资20亿英镑，重点投入AI创新研究、计算基础设施建设及人才培养，这标志着其欧洲市场战略扩张进入实质阶段。
此次投资覆盖英国多个关键领域，包括搭建基于AMD MI300系列芯片的AI计算基础设施，以及与伦敦帝国理工学院建立长期战略合作。英国是欧洲AI研究的核心枢纽，拥有帝国理工、剑桥大学等顶尖科研机构，2022年AI领域吸引投资达175亿英镑（英国数字、文化、媒体和体育部数据），深厚的科研基础与人才储备正是AMD选择英国的关键原因。
AMD MI300系列芯片是此次投资的核心技术支撑。其中MI300X作为全球首款集成HBM3e内存的AI加速卡，配备192GB HBM3e内存，内存带宽达1.2TB/s，FP8精度算力为1.58 ExaFLOPS，FP16精度算力为790 TFLOPS，性能较上一代MI250系列提升3倍以上（AMD官方技术文档）。与帝国理工的合作将聚焦三个方向：工程设计中的AI优化，比如航空发动机部件的流体力学仿真；多物理场仿真，比如电动汽车电池热管理系统的跨域模拟；以及材料发现，比如AI驱动的下一代半导体材料预测。帝国理工的初步评估显示，采用MI300芯片的计算集群能将这些领域的研究周期缩短50%以上。
AMD此次投资的战略价值不言而喻：对自身来说，布局英国市场能获取顶尖科研人才，拓展欧洲AI基础设施市场份额，缩小与英伟达的差距；对英国而言，这能提升AI算力基础设施水平，加速科研成果转化，助力实现2023年发布的《人工智能法案》中“成为全球AI领导者”的目标。
从行业动态来看，近期英伟达宣布在德国投资10亿欧元建设超算中心，采用最新H200芯片；ARM则推出新一代Neoverse V2芯片，重点瞄准AI边缘计算场景。这些动作表明，全球科技巨头在欧洲AI市场的竞争已趋白热化，AMD的英国投资正是其应对竞争、巩固全球AI芯片格局的关键一步。
快报