全球人工智能产业的快速扩张，让高性能计算资源尤其是NVIDIA GPU成了稀缺资产，科技巨头们纷纷通过长期协议锁定核心算力，以维持竞争优势。就在这样的背景下，SpaceX最近通过监管文件宣布和Google达成了一项重要的计算资源租赁协议，为它即将到来的历史性IPO提供了稳定的收入支撑。
根据协议内容，Google将从2026年10月到2029年6月，每月向SpaceX支付9200万美元，获得约11万颗NVIDIA GPU、CPU、内存及相关组件的使用权。这份协议的期限和覆盖范围，和SpaceX在5月底与Anthropic签的协议很相似，但Google支付的金额和拿到的计算资源规模，大概只有Anthropic的一半：Anthropic之前答应每月付12.5亿美元，用的是SpaceX位于田纳西州孟菲斯附近的Colossus 1数据中心资源，这个数据中心原本是SpaceX旗下xAI为自己做AI研发建的。不过要提一下的是，SpaceX没明确Google具体会用哪个数据中心，而CEO埃隆·马斯克之前也说过，Colossus 2数据中心会留给xAI自己使用。
和Anthropic的协议一样，SpaceX与Google的协议也包含终止条款：双方在2026年12月31日之后，都可以通过90天通知来终止协议。这种灵活性既给SpaceX保留了调整资源分配的空间，也让Google在算力需求变化时能有退出的选项。对SpaceX来说，这份协议的价值在于IPO前锁定了长期稳定的现金流，也证明了它数据中心基础设施的商业价值——原本为内部AI研发搭建的资源，现在通过对外租赁实现了资产复用和变现。对Google而言，拿到11万颗NVIDIA GPU能有效补充现有算力储备，支撑大模型训练、推理及其他AI相关业务的发展，缓解全球GPU供应紧张带来的压力，应对微软等对手在AI领域的快速发展。
看整个行业的情况，最近AI计算资源租赁市场一直很活跃。除了SpaceX和Google、Anthropic的合作之外，OpenAI也在通过和微软的深度合作扩大算力规模；亚马逊AWS则推出了自研的Graviton芯片和Trainium加速芯片，想减少对NVIDIA GPU的依赖。再看竞争对手们：微软不仅和OpenAI共享Azure云算力，还和NVIDIA达成了长期供应协议，保障自己AI业务的算力需求；Google自己虽然有自研的TPU芯片，但处理某些特定AI任务时还是得依赖NVIDIA GPU，这次的协议就是它填补算力缺口的关键动作。
快报