随着全球AI技术迭代速度不断加快，算力已经成为企业竞争的核心资源。最近，韩国LG集团通过财联社透露，将从英伟达采购1万张图形处理器（GPU），这样的规模在消费电子及制造巨头中并不多见。作为全球AI算力硬件的主导者，英伟达的高端GPU产品如H100、A100早已成为企业训练大模型、开发AI应用的核心工具。
虽然LG此次采购的GPU型号尚未明确披露，但结合行业惯例和采购规模来看，大概率会是英伟达H100 Tensor Core GPU。这款GPU采用台积电4nm工艺，单卡在FP8精度下的AI算力达到67 TFLOPS，FP32精度算力为9 TFLOPS，还支持PCIe 5.0及NVLink 4.0互联技术，能实现多卡集群的高效协同。1万张H100的总FP8算力约为670 PFLOPS，差不多相当于当前全球TOP500超算中前10名的算力总和，足以支撑LG在多个领域开展大规模AI模型训练。
具体来看，这些GPU将被用于LG的三大核心业务板块：在智能家居领域，LG电子能优化ThinQ智能生态系统，让语音识别和场景感知的准确性与响应速度更上一层楼；在新能源领域，LG新能源可通过AI模型预测电池寿命、优化充电策略，从而降低研发成本；而在材料研发领域，LG化学则能借助AI加速新型材料的分子模拟，缩短产品迭代周期。除此之外，LG旗下的机器人业务也将因更强的视觉识别与运动控制算法训练能力而受益。
这次采购意味着LG集团正从“AI应用者”转向“AI技术深度开发者”。过去LG更多依赖第三方AI解决方案，而现在自建大规模算力集群，将掌握核心技术的自主权。麦肯锡2024年全球AI算力报告显示，企业自建算力集群能使AI模型训练成本降低30%，研发周期缩短40%。LG的这一举措不仅能提升自身产品的竞争力，还可以向韩国本土企业提供AI算力服务，拓展新的收入来源。
从行业动态来看，2024年全球AI算力市场规模预计达到1200亿美元，同比增长55%，英伟达占据其中60%以上的份额。竞争对手方面，三星电子在2024年3月宣布投资200亿美元研发AI芯片及算力集群，同时采购5000张英伟达GPU；SK海力士则加大了HBM3E内存的产能，以满足AI硬件的内存需求。LG此次采购1万张GPU，有望在韩国AI算力竞赛中占据领先位置，进一步巩固其全球科技巨头的地位。
快报