2026年6月1日，英伟达（NVIDIA）CEO黄仁勋在台北国际电脑展主题演讲中提到，Token已成为产业级的盈利单位，AI公司们也正在加速构建AI工厂。同日，英伟达正式发布NVIDIA DSX平台，整合了开源软件、API、参考设计及加速计算硬件，为基础设施建设者提供端到端的人工智能工厂建设方案。该平台支持AI工厂的设计、部署与运营，强调模块化与生态协同，目标是加速全球AI基础设施的规模化落地。
从技术层面分析，DSX平台通过整合硬件与软件层的标准化组件，降低了AI工厂建设的技术门槛和经济成本。模块化设计让企业能根据需求灵活配置资源，生态协同则促进上下游厂商的合作，缩短部署周期。黄仁勋提出的Token化资产概念，将AI模型训练与推理过程中的数据、算力等要素转化为可计量、可流通的数字资产，这一趋势也与行业内的类似创新相呼应，比如迅策（3317.HK）推出的TokenONE操作系统，通过数据Token化构建价值转化闭环，其2026年4月Token调用ARR季度环比增长300%，垂类场景Token单价更是达到通用大模型的十倍，足见Token化资产的商业潜力。
经济层面，英伟达2027财年第一季度（截至2026年4月26日）数据中心业务收入达752亿美元，同比增长92%，成为AI浪潮下的核心增长引擎。不过市场对其增长持续性的担忧也在升温，投资者开始关注AI资本开支的回报压力、ASIC定制芯片崛起等因素。为此，英伟达宣布新增800亿美元的股票回购计划，并将每股季度股息从0.01美元提高至0.25美元，以此强化市场信心。
在行业动态上，英伟达DSX平台的发布引发了产业链的反应，多家云服务提供商表示将评估其与现有基础设施的兼容性。而在竞争对手方面，AMD于2026年5月20日推出Ryzen AI Halo开发者平台及Ryzen AI Max PRO 400系列处理器，支持本地运行2000亿参数模型，减少对离散GPU或云计算的依赖，直接针对AI工厂的边缘计算需求，成为英伟达的有力竞争者。
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