2026年5月24日，小鹏汽车副总裁托马斯电火车通过微博发声，称小鹏或许是国内唯一对特斯拉FSD入华持欢迎态度的车企；同一天，小鹏集团通用智能中心负责人刘先明在GX发布会后的媒体沟通会上补充说明，特斯拉FSD入华有助于行业形成良性竞争格局，推动整体技术进步。这一表态打破了行业此前对特斯拉入华的观望气氛，也显露出小鹏在智能驾驶领域的自信与开放心态。
眼下中国智能驾驶市场正处在L2向L3过渡的关键期，技术路线上纯视觉与激光雷达两种方案并存。其中纯视觉路线因为硬件成本更低、算法迭代空间更大，成了小鹏和特斯拉的共同选择。小鹏的核心优势在于对中国本地化场景的适配能力。截至2026年第一季度，小鹏城市NOA累计行驶里程已突破15亿公里，覆盖全国300多个城市，积累了大量针对非机动车混行、无保护左转、复杂路口等中国特有路况的数据；同时，小鹏通过针对本土场景的算力优化技术，把硬件算力利用率提升了20%，在相同硬件条件下能实现更流畅的场景响应。相比之下，特斯拉FSD的优势在于全球数据规模和算法通用性——截至2025年底，FSD全球累计行驶里程超过100亿公里，其算法在高速场景和北美城市路况下已经具备成熟的L3级能力，部分技术模块的识别精度和决策效率仍处在行业领先位置。
小鹏欢迎特斯拉FSD入华的背后，是对行业竞争逻辑的深刻认知：良性竞争会倒逼双方加快技术迭代。对小鹏来说，特斯拉的进入能促使它进一步优化算法模型，借鉴特斯拉在全球数据处理方面的经验；对特斯拉而言，中国市场的复杂路况数据会帮助它提升本地化适配能力，弥补在非机动车密集场景下的短板。这种相互促进的竞争关系，最终会推动整个智能驾驶行业的技术进步，降低用户使用成本，加快自动驾驶的普及速度。麦肯锡2026年智能驾驶行业报告预测，如果FSD顺利入华，中国L3级自动驾驶的渗透率会从2026年的5%提升到2027年的12%，行业整体研发投入将增长15%。
从技术逻辑上看，纯视觉路线依赖多摄像头采集的图像数据，通过深度学习模型完成环境感知、路径规划和决策控制。小鹏和特斯拉的差异主要体现在数据训练集的地域特性和模型优化方向上：小鹏的模型训练更侧重中国城市里复杂交通参与者（比如电动自行车、三轮车）的识别，以及特殊交通规则（比如礼让行人、可变车道）的适配；特斯拉则更注重全球场景的通用性，它的算法在跨地域场景切换时的适应性更强。双方的技术互补性给行业提供了不同的发展路径参考，也给用户带来了更多选择。
行业最新动态显示，特斯拉FSD入华的政策环境正在逐步成熟：2026年5月，工信部发布《智能网联汽车准入和上路通行管理条例》草案，明确了L3级自动驾驶的责任划分标准，为外资自动驾驶系统入华扫清了关键的政策障碍。竞争对手方面，蔚来汽车在2026年第一季度推出了搭载1颗激光雷达和8颗摄像头的NAD 3.0系统，能实现全国90%以上城市道路的L3级自动驾驶功能；理想汽车则宣布，其城市NOA用户渗透率已突破45%，并计划在2026年底推出覆盖全场景的L3级自动驾驶功能。这些动作和小鹏的开放姿态一起，构成了中国智能驾驶行业加速发展的图景，也预示着2026年将成为中国智能驾驶技术落地的关键年份。
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