2026年5月22日，AMD首席执行官苏姿丰在台北出席活动时提到，全球AI基础设施建设的加速，正推动CPU市场在未来五年实现超35%的年复合增长率（CAGR）——这一增速远高于过去三年3%到4%的水平，折射出AI技术迭代对算力需求的结构性转变。她指出，随着AI工作负载从训练阶段逐步转向推理及智能体应用，CPU需求已出现爆发式增长，当前供应紧张程度“远超一年前的预测”。
供应端的数据清晰显示，全球CPU市场正面临明显缺口。行业观察显示，英特尔计划在2026年全年累计涨价30%，AMD高端型号涨幅也超过15%，服务器端产品的交付周期已延长至6个月。台积电3nm先进制程产能处于满载状态，直接导致CPU产能下降18%，每月缺口约3000万颗。雪上加霜的是，2026年AI服务器出货量预计增长28%，这进一步加剧了供需之间的矛盾。
配套资源的瓶颈问题同样不容忽视。摩根士丹利的报告显示，2025至2028年间，美国数据中心将面临55GW的电力缺口，这相当于每年需要新增约4400亿度的电力供应。内存供应紧张也是一大制约因素，不过苏姿丰认为这些问题会很快得到缓解。
AMD自身的战略布局也透露出对AI市场的雄心。苏姿丰表示，公司计划在未来三到五年内，在数据中心AI芯片市场占据“两位数”的份额，数据中心芯片年收入有望达到目标规模，年均营收复合增长率将超出预期。不过资本市场的反应相对谨慎：苏姿丰讲话期间，AMD股价盘中曾短暂上涨，但最终收盘下跌0.65%，这反映出投资者对公司能否实现目标仍持观望态度。
竞争对手方面动作频频：英特尔正在加速18A工艺的量产，良率已达65%，同时投资320亿美元建厂以提升服务器CPU产能；英伟达推出了专为代理式AI设计的Vera CPU；Arm则发布了首款自研服务器CPU，市场多元架构的竞争正逐步加剧。
行业最新趋势显示，CPU市场的紧缺状况可能会延续到2027年。Arm的测算数据显示，进入AI智能体时代后，每吉瓦算力所需的CPU核心数量将从3000万颗增加到1.2亿颗，增幅达到四倍。这意味着CPU在AI系统中的价值将进一步提升，进而推动市场持续增长。
快报