在传统搜索引擎模式下，用户得主动输入查询词才能获取结果，每次查询只能解决一个问题。信息多以链接列表形式呈现，既缺乏深度整合，也无法持续跟踪动态，很难跟上用户日益复杂的信息需求——尤其是当用户需要长期关注某个特定领域时。
2026年Google I/O开发者大会上，谷歌正式推出了内置在搜索功能中的AI智能体系统，这意味着搜索引擎正从被动的查询工具，转向能主动服务的信息管家。用户可以创建、定制和管理多个AI智能体，让它们针对自己感兴趣的话题（比如特定行业趋势、股票动态、科技进展等）持续跟踪信息。
和传统搜索只有用户触发才响应不同，谷歌AI智能体可以24小时在后台运行，不用重复操作就能实时更新信息。拿股市跟踪来说，用户可以创建针对特定上市公司的智能体，它不仅会监控股价波动，还会整合公司财报、行业报告、新闻动态等多源信息，整合后不仅能解释波动原因，对比市场观点，还会基于数据给出具体行动建议——比如是否增持或减持该股票。
技术层面，这套系统基于谷歌Gemini 3大语言模型搭建，拥有强大的信息抽取和多模态整合能力，能处理文本、数据图表等多种信息源。核心优势在于主动推理：当用户关注某家科技公司时，智能体不仅会聚焦明确关键词，还能识别潜在需求，自动关联供应链变化、竞品动态等相关信息。用户还可以自定义规则，比如设置股价波动的提醒阈值，或者优先接收权威媒体的信息。
这个功能可以看作是2003年Google Alerts的升级，但本质差异显著：Google Alerts仅提供关键词匹配通知，而AI智能体具备深度分析与决策辅助能力。比如关注新能源行业的用户，智能体可以对比锂电池与氢能源的技术路线趋势，分析政策影响，预测市场份额变化，给出高价值参考建议。
从行业趋势来看，2026年智能体AI已成为搜索引擎竞争的核心赛道。微软Bing在同年第一季度推出基于ChatGPT-5的智能体功能，整合必应搜索与Office 365生态，支持在文档内调用获取实时数据；百度针对中文市场推出“文心智能体”，结合百度百科、学术资源，提供更贴合国内需求的信息服务。这些动向都说明，搜索引擎正从信息检索工具向个性化智能助手转型，用户对主动、深度、定制化服务的需求，会继续推动行业不断创新。
快报