2026年5月13日，旧金山AI初创公司Recursive Superintelligence终于结束隐身状态，宣布完成6.5亿美元融资。公司由AI领域资深人士Richard Socher创立，团队成员包括前谷歌研究总监Peter Norvig、Cresta联合创始人Tim Shi等知名研究者，目标是开发一款能递归自我改进的AI模型——也就是无需人类干预，自主识别自身弱点并完成算法与架构优化的系统，而这正是当代AI研究长期追求的圣杯。
Recursive Superintelligence的核心技术方向是把元学习和自动模型优化深度融合。据Socher在采访中透露，团队的独特之处在于打造了一个“自我反思循环”：模型会不断分析自身输出的误差和效率瓶颈，生成针对性改进方案，还能自动完成代码重构和参数调整。这一过程将打破传统AI开发中人类工程师的效率限制，理论上能实现能力的指数级增长。
这笔6.5亿美元的融资主要分配在三个方面：40%用于采购GPU集群等计算资源（计划部署超10万个H100芯片），35%用于招募顶尖AI研究者（目标年内把团队扩到200人），剩下25%则投入研发设施和安全验证体系建设。政策上，该项目已经被美国商务部纳入“先进AI系统监管试点”，每季度都要提交模型安全评估报告，以满足《AI安全与创新法案》对自主进化系统的监管要求。
融资消息一出，纳斯达克AI板块当天就涨了2.3%，英伟达股价涨了3.1%（它的GPU是AI训练的核心资源），AMD也涨了2.7%。风险投资机构对递归AI领域的兴趣明显增加，这周已经有3家同类初创公司拿到了总共2.1亿美元的融资。
竞争对手们也动作频频：OpenAI在第二天就宣布启动“Autonomous Evolution Project”，投入12亿美元研发自主改进AI系统；谷歌DeepMind和MIT合作，开展递归学习框架的基础研究；Meta AI则调整了战略，把原本计划用于元宇宙的15%研发预算转投到递归AI领域，以此应对技术竞争的压力。
快报