黄仁勋访华触发中国AI股上涨 英伟达H200供应预期缓解算力瓶颈

2026.05.13 16:31
英伟达CEO黄仁勋访华引发市场对H200芯片供应改善的猜测,中国AI板块上涨3.8%,浪潮信息、曙光信息涨停。分析师警示涨势系情绪驱动,美国出口管制未根本变化。H200芯片的参数优势对中国AI企业缓解算力瓶颈意义重大,但后续许可仍存不确定性。

中美科技竞争背景下,美国对中国高端AI芯片的出口管制持续收紧,让百度、阿里巴巴等头部企业的大模型项目面临严重的算力瓶颈。近期Nvidia CEO黄仁勋访华,引发市场对芯片供应改善的猜测,中国AI板块随即上涨3.8%,服务器厂商浪潮信息、曙光信息的股价更是触及涨停,这也体现出市场对高端GPU供应的迫切期待。

Nvidia H200是H100的升级产品,核心参数表现亮眼。它配备141GB HBM3e内存,带宽达4.8TB/s,FP32算力为67 TFLOPS,FP8张量算力则达到1.4 exaflops。对比H100的80GB HBM3内存(带宽3.35TB/s)和989 TFLOPS FP8算力,H200在内存容量和数据传输效率上提升明显,尤其适配大模型训练中处理海量数据的需求。目前百度文心一言、阿里通义千问等项目的算力储备里,Nvidia芯片占比超过七成,其供应是否稳定直接关系到这些项目的推进节奏。

为绕过美国的出口管制,Nvidia需要对H200做参数调整,让它符合美国商务部工业与安全局(BIS)的限制标准。根据2022年10月出台的管制措施,出口到中国的GPU必须满足FP64算力≤60 TFLOPS,或者AI算力未达到需要许可的阈值。而H200的FP64算力是67 TFLOPS,略高于限制线,所以Nvidia得通过软件或硬件调整来降低相关指标,才能拿到出口许可。这次黄仁勋访华被市场看作推进许可申请的关键一步,但如果拿不到BIS的批准,供应改善的预期也就落了空。

要是H200的供应能有所改善,中国AI企业的大模型训练效率有望提升30%左右,同时还能降低硬件投入成本。举个例子,训练一个千亿参数的大模型,用H200的话,所需GPU数量可以从10000张H100级芯片降到约8000张,训练周期也能缩短25%左右。不过东方证券分析师Lu Wang提到,这次股价上涨主要是情绪推动的,美国出口管制政策并没有发生根本性变化,Nvidia能不能拿到许可还不好说,所以这波涨势可能缺乏持续的支撑力。

国内芯片厂商这边,华为昇腾910B近期出货量同比增长120%,它的FP16算力达到320 TFLOPS,已经被应用在腾讯混元大模型、字节跳动豆包等项目里,正逐步替代部分进口芯片。而在竞争对手那边,AMD宣布旗下MI300X芯片(配备192GB HBM3e内存,FP8算力达1.2 exaflops)正在向BIS提交出口许可申请,如果获批,它会成为Nvidia在华高端GPU市场的主要对手,也能进一步缓解中国AI企业的算力压力。

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