2026年5月5日，美国加州旧金山的法庭上，OpenAI联合创始人兼总裁山姆·布罗克曼在与埃隆·马斯克的诉讼案第二日庭审中作证，披露了公司未来算力投入的关键数据。作为AI行业头部企业，OpenAI这次披露的信息，既展现了自身的发展路径，也映射出全球AI产业对算力资源的迫切渴求。
布罗克曼在证词中表示，OpenAI 2026年的算力支出预计将达到500亿美元，较2017年约3000万美元的算力投入增长超166倍，凸显出AI技术迭代过程中算力需求的爆发式增长。该支出核心用于支撑更先进AI模型的研发迭代与大规模用户服务的扩展：随着ChatGPT等产品在全球普及，OpenAI需要足够算力处理海量数据训练、模型参数优化，以及实时响应全球数亿用户的请求。
从技术逻辑而言，算力是AI模型能力提升的底层支柱。更高算力意味着能支撑更大规模的参数模型（如万亿级乃至十万亿级参数）、更长的训练序列，以及更复杂的多模态任务场景。OpenAI此前已公开宣布，未来数年将向AI基础设施投资超1.4万亿美元，其中2030年前规划总投入约6000亿美元，这一系列投资将主要流向数据中心建设、GPU等高性能算力硬件采购，以及底层训练框架的软件优化，以构建可持续的算力供给体系。
这一算力投入规模，折射出AI行业正从轻资产的算法创新阶段，转向重资产的基础设施竞争阶段——头部企业需通过持续大额资本支出，构建起技术壁垒。对比行业动态，谷歌、微软等竞争对手也在加大算力布局：微软2025年在AI基础设施上的投入预计超300亿美元，主要用于Azure云平台的GPU集群扩展；谷歌云则计划在2026年前新增100万个GPU算力单元，以强化其AI训练与推理服务能力。
最新行业数据显示，2026年全球AI算力市场规模预计将达1.2万亿美元，年复合增长率超35%，增长动力主要来自生成式AI的普及与企业级AI应用的落地。竞争对手方面，亚马逊AWS近期宣布与英伟达深度合作，计划在2026年前部署50万个H100 GPU，以提升其AI算力服务的竞争力——这些动作都表明，全球科技巨头正围绕算力资源展开激烈角逐，算力已成为AI行业竞争的核心壁垒之一。
快报