生成式AI技术的迭代速度越来越快，全球算力需求也跟着猛增，欧洲市场尤其需要本地化的AI工作负载支持——数据主权和合规方面的要求，让企业不得不找区域内的高性能计算基础设施。就在这个背景下，数据中心运营商Nscale宣布投资6.95亿欧元扩建葡萄牙Sines的数据中心业务，还会进一步深化和微软的合作，来应对生成式AI带来的算力挑战。
这次扩建的核心是搭建液冷服务器环境，目的是容纳英伟达最新的AI芯片。像H100这样的先进AI芯片功耗能达到几百瓦，传统风冷根本压不住它的热量，液冷技术就不一样了——不管是直接接触还是循环冷却，都能把散热效率提高30%以上，还能把数据中心的电源使用效率（PUE）降到1.1以下，正好解决高算力硬件的散热问题。Nscale首席执行官Josh Burdon说，这个中心会定位成“主权AI”的替代方案，满足欧洲客户对数据本地化处理的需求，避开数据跨境传输带来的合规风险。
从技术层面说，液冷服务器的部署不仅能提升硬件运行的稳定性，还能提高服务器密度，让数据中心在同样空间里装下更多算力资源。这和微软的战略调整不谋而合，微软现在正通过和第三方基础设施运营商合作，加快AI服务的部署速度，应对市场对生成式AI应用的爆发式需求。不过行业里也有人担心Nscale的高杠杆运营模式，还有它对微软的过度依赖——要是微软改了合作策略，Nscale的业务能不能持续就不好说了。另外，液冷技术虽然能降低能耗，但冷却液的回收和处理还需要完善，避免对环境造成潜在影响。
这个项目的意义在于补上欧洲本地化AI算力基础设施的短板，给企业提供符合数据主权要求的生成式AI服务支持。麦肯锡2024年的报告显示，未来三年欧洲企业在AI基础设施上的投资会增长45%，其中本地化数据中心的需求占比超过60%。Nscale的扩建项目正好抓住了这个市场机遇，通过技术创新和合作模式来满足客户需求。
最近行业里的动向也能看出来，欧洲数据中心市场正在加速扩张：谷歌2024年5月宣布投10亿欧元扩建爱尔兰都柏林的数据中心，同样是为了支持AI算力；亚马逊AWS则打算在德国法兰克福加设液冷服务器集群，提升AI服务的本地化响应速度。至于竞争对手，全球数据中心巨头Equinix已经在欧洲12个国家布局了AI专用数据中心，它的冷板式液冷技术已经规模化应用，和Nscale直接竞争。这些情况都说明欧洲AI基础设施市场的竞争越来越激烈，技术创新和本地化服务会是未来竞争的关键。
快报