全球科技行业的AI竞赛已进入白热化，头部企业正持续加码研发投入，争夺技术主导权。2026年3月28日，苹果公布2026财年第二季度财报，研发支出达114亿美元（约合779.86亿元人民币），同比增长34%，创下单季历史新高。这一数字较2022年同期的约60亿美元几乎翻倍，也是苹果首次在单季度研发支出突破100亿美元门槛，足见其对技术创新的持续投入力度。
苹果CEO蒂姆·库克在财报电话会议上指出，研发资金将重点投向AI全栈自研与合作项目，这一领域的投入增速明显快于公司整体营收增长。全栈自研意味着苹果将打通AI技术从底层芯片到上层应用的完整链路：硬件层面，M系列芯片中的神经网络引擎持续迭代，最新M5芯片的AI算力较上一代提升40%；软件层面，iOS 19系统已融入端侧生成式AI功能，可支持实时图像生成、智能文本编辑等场景。此外，苹果也在与OpenAI等外部机构合作，补充非核心领域的技术短板。
尽管投入规模创下纪录，苹果在AI研发上仍处于追赶状态。同期，Alphabet的研发支出达170亿美元，Meta则为176亿美元，两者在生成式AI大模型领域的布局都更为深入。不过，苹果34%的研发增速显著高于同期12%的营收增速，这背后是公司向AI领域倾斜资源的战略决心。这种资源倾斜的核心原因，在于苹果希望摆脱过去对外部供应商的AI技术依赖，构建自主可控的AI生态，进而在iPhone、Mac等核心产品上打造差异化体验。
从行业趋势来看，2026年第一季度全球科技企业AI研发总支出同比增长28%，生成式AI和端侧AI是主要投入方向。竞争对手中，Meta近期推出新一代大模型Llama 4，参数规模达1.2万亿，多模态任务表现较上一代提升30%；Alphabet则发布了Gemini 3大模型，并将其融入Google Search和Android系统，加快AI技术的商业化落地进程。苹果若要缩小与竞争对手的差距，除了继续加大研发投入，还需加快AI技术在消费端产品的应用步伐——比如计划2026年下半年推出的iPhone 16系列，有望搭载基于M5芯片的专用AI加速模块，支持更复杂的端侧AI任务。
快报