2026年4月30日，微软发布2026财年第三财季财报，同时披露了公司2026日历年的资本支出计划，这一计划随即引发行业对AI算力成本的关注。财报数据显示，2026年公司资本支出预计将达到1900亿美元，其中250亿美元直接来自GPU、CPU等AI核心计算组件的价格上涨，这一数字也折射出全球AI算力扩张背景下，科技巨头正面临的硬件成本压力。
该季度（对应2026自然年第一季度）微软资本支出达319亿美元，其中三分之二投向GPU、CPU等短期资产——这些正是支撑大语言模型训练与生成式AI推理的核心硬件。下一财季（2026自然年第二季度）的资本支出预计将超过400亿美元，其中包含50亿美元的涨价因素；而2026年下半年（对应微软2027财年Q1至Q2）的支出则接近1200亿美元，足见公司在算力布局上的紧迫性。
微软首席财务官艾米·胡德在财报电话会议中提到，公司正加速数据中心的交付进度，以确保基础设施能尽快进入“收入就绪”状态——也就是快速转化为Azure云服务与Copilot系列AI产品的产能，从而平衡前期投入与营收增长之间的关系。
从行业竞争来看，谷歌母公司Alphabet2026年的资本支出预计为1700亿美元，重点投向AI算力领域；亚马逊云科技则计划新增10个AI专用数据中心，资本支出同比增长35%。Gartner的报告显示，2026年全球AI硬件市场规模预计将达到1200亿美元，同比增长42%，其中GPU占比超过60%。至于价格上涨的原因，主要是台积电先进制程产能紧张以及市场供需失衡所致。
快报