人工智能大模型的爆发式增长，正推动全球数据中心规模急剧扩张，随之而来的是电力需求的飙升。彭博新能源财经预测，到2035年，全球数据中心用电需求将达到106吉瓦，较当前水平增长2.7倍——这个数字差不多是2022年中国三峡电站总装机容量的1.5倍，电力供应缺口也因此成了科技巨头们必须解决的核心问题。
2023到2025年，微软、Meta等企业选择加速布局天然气发电项目来应对这一需求。联合循环燃气轮机电厂因发电效率高、启动速度快，成了短期填补电力缺口的优先选项。不过，这一方案正面临成本与供应的双重挑战：彭博新能源财经报告显示，新建联合循环燃气轮机电厂的单位造价已从2022年的约1299美元/千瓦（2157除以1.66）上涨66%至2157美元/千瓦，工期也比之前延长了23%。更严峻的是，通用电气、西门子能源等全球燃气轮机核心供应商的订单已排到2030年代初，供应紧张的局面短期内很难缓解。
成本飙升与供应短缺的核心原因是，AI数据中心的电力需求增长速度远超燃气轮机产业的产能扩张节奏。燃气轮机生产涉及高精度零部件制造和复杂供应链，从订单到交付通常需要3到5年时间，而AI产业的爆发式增长让需求在短时间内集中爆发，导致产能与交付周期无法匹配。此外，全球供应链的持续波动和原材料价格上涨，进一步推高了电厂建设成本。
和微软、Meta的路径不同，谷歌选择押注可再生能源与长时储能的组合方案。谷歌计划扩大太阳能、风能等可再生能源的采购规模，并搭配长时储能技术（如铁空气电池）来满足数据中心的稳定供电需求。铁空气电池成本低、储能时间长（可达10小时以上），能有效平抑可再生能源的间歇性波动，单位储能成本约为传统锂电池的三分之一，长期来看有显著的经济优势。谷歌的这一选择不仅符合其碳中和目标，也给行业指出了一条可持续的电力解决方案路径。
这两种路径的差异，体现了科技巨头在短期需求和长期可持续发展之间的权衡。天然气电厂虽能快速缓解电力缺口，但长期面临碳排放压力和天然气价格波动风险；可再生能源+长时储能方案虽然更环保，目前却仍需突破储能技术的规模化应用瓶颈。彭博新能源财经数据显示，2024年全球长时储能市场规模预计增长45%，铁空气电池等新型储能技术的商业化进程正在加速，这也给谷歌这类企业的选择提供了更多底气。
行业近期动态中，2024年6月，美国储能企业Form Energy宣布其首座铁空气电池试点工厂正式投产，这座工厂的年产能能满足100兆瓦时的储能需求，标志着长时储能技术向商业化迈出了关键一步。在竞争对手中，亚马逊云科技也在2024年5月宣布，未来五年内将投资100亿美元用于可再生能源项目，目标是到2030年实现数据中心100%使用可再生能源供电，这让行业在电力解决方案领域的竞争和创新更加激烈。
快报