人工智能大模型的快速迭代，对算力资源提出了前所未有的需求。作为算力供给的核心基础设施，数据中心正成为科技巨头竞争的新赛道。在此背景下，软银集团正逐步落地其在美国俄亥俄州建设巨型AI数据中心的构想——这个项目不仅吸引了全球科技巨头的目光，更可能重塑全球AI算力的格局。
这个由软银主导的项目，总投资预计高达5000亿美元，建成后用电容量将达10吉瓦——相当于10个百万千瓦级核电站的发电量，足以支撑大规模GPU集群的稳定运行。据行业数据显示，目前谷歌、亚马逊、微软等科技巨头的AI数据中心总规模之和，仍低于该项目的规划容量；建成后，它将成为全球最大的AI数据中心之一。眼下，谷歌、微软已在商谈入驻事宜，英伟达、Meta、OpenAI也提前锁定了部分算力容量，各方都希望通过提前布局，获取稳定且大规模的算力支持。
软银推进这一项目的核心原因，在于当前AI大模型训练需要海量并行计算，而现有数据中心难以满足这样的需求。以GPT-4的训练为例，它消耗了约10^23次浮点运算，传统分散式数据中心根本无法高效支撑如此超大规模的任务。这个数据中心采用集中化的超大规模设计，能实现算力的高效调度与共享，既降低企业的运营成本，也为下一代AI技术的研发提供坚实支撑。从技术层面看，10吉瓦的容量可支持数十万颗高性能GPU（如英伟达H100）持续运行——每颗H100的峰值功率约700瓦，再结合冷却等配套能耗，其算力输出可达到每秒数万亿次浮点运算，足以支撑多个超大型AI模型同时进行训练。
对软银来说，这个项目是其从投资业务向AI基础设施运营转型的关键一步——整合巨头需求后，它有望成为AI领域的核心基础设施提供商；对入驻企业而言，稳定的算力供给能降低研发成本，加速模型迭代速度；对全球AI产业来说，它将缓解长期存在的算力瓶颈，推动AI技术在医疗、自动驾驶等领域的深度应用。
行业近期动态显示，亚马逊AWS刚宣布将在弗吉尼亚州投资200亿美元扩建AI专用数据中心，预计2025年投用，以支撑其Bedrock平台；阿里云张北超级数据中心则新增了10兆瓦的AI算力，用于支撑通义千问的训练。在竞争对手方面，微软位于华盛顿州的AI数据中心项目正处于建设中，投资150亿美元、设计容量1吉瓦，预计2026年投产；谷歌在得克萨斯州的新数据中心专注于AI算力供给，容量500兆瓦，预计2024年底投入运营，以提升Gemini模型的训练效率。
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